آرش عبداله ییگانه - گروها الکترونیک ، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ، دانشگاه سمنان ، سمنان، ایران
هادی سلطانی زاده - استادیار گروها الکترونیک، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان ، سمنان ،ایران

با پیرترشدن جمعیت بیماری پارکینسون در حال افزایش است.اگر بتوان آنرا در مراحل اولیه تشخیص داد متوان به کاهش علائم، جلوگیری از یپشرفت و یا درمان برخی از آنها کمک کرد. ا ین علائم با تاثیر گذاشتن بر زندگی بیمار منجر به وابستگی بیمار به اطرافیان و تحت تاثیر قرار دادن زندگی آنها نیز می شود. با یپشرفت تکنولوژی و ظهور ابزارهای جدید به کارگیری آنها در زمینه های بهبود این علائم، تحیققات به سمت کار کردن یبشتر روی این ابزار وب ست آوردن بالاترین بازدهی در با کرگیری آنها گرایش یپدا کرده است. این مقاله قصد معرفی چند نمونه از این ابزارهای تکنولوژیکی وتشریح مختصری از هرکدام و بیان مزایا و معایب آن ها را دارد تا به مروری بر کارهای انجام شده تاکنون بپردازد. از جمله این کارها پردازش بر با دقت تشخیص 72%افراد EMG با دقت 76/6% برای تشخیص عدم توانایی در راه رفتن سیگنال EEG روی سیگنال های پارکینوسی و 86% افراد سالم، استفاده از تحلیل سه بعدی مچ دست با دقت 86/96% و استفاده از سنسور کینکت در تحلیل ها و روش های گوناگون است. در نهایت تلاش بر این است که این ابزار ها هر روز ارزان تر دقیق و قابل اعتمادتر باشد.

سیگنال EEG ، سیگنال EMG ( ، fog ) .Freezing of gait ، کینکت