ماشااله فرخی طامه - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، دانشگاه صنعتی قم
عبدالرضا رسولی کناری - دکتری نرم افزار، عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی قم
محبوبه شمسی - دکتری نرم افزار، عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی قم

در این پژوهش یک روش داده کاوی حجیم بر مبنای متن-کاوی و آنالیز احساسات به منظور شناسایی رفتارهکرها بررسی شده است. در روش پیشنهادی در این پژوهشدر مرحله ابتدایی پیش پردازش قرار دارد. دلیلاستفاده از پیش پردازش این است که در بین داده هایموجود متن هایی قرار دارند که یا ناقص هستند و یاقابل استفاده نیستند و همچنین بایستی ریشه یابیافعال نیز در این مرحله استفاده گردد. در مرحله دومکاربران با استفاده از رگرسیون به پنج دسته تقسیممی شوند. در مرحله بعد با استفاده از الگوریتم tf-idfوزن کلمات را مشخص و بیان می کنند که توزیع کلماتدر متن به چه صورت بوده است. در مرحله آخر تحلیلاحساسات و تعیین نظر مثبت و یا منفی کاربران بودهاست. برای شبیه سازی این روش از نرم افزار متلباستفاده شده است. نتایج نهایی این روش بیان می کندکه میزان خطای مربعات در این روش مقدار 0.32 بوده استو میزان دقت به دست آمده در این روش 90.9 درصد اعلامشده است. کارایی این روش در بین روش های مقایسه شدهدارای مقدار بسیار بهنری است و نتایج خوبی را نمایش می دهد.

داده کاوی، متنکاوی، آنالیز احساسات، هکرها