رضا اکبری - دانشکده مهندسی برق آزمایشگاه هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی اصفهان
مازیار پالهنگ

گامهای مختلفی برای بازشناسی نتهای موسیقی وجود دارد تصاویر ورودی به شکل اولیه آنها قابل استفاده نیستند و نیازمند پیش پردازش هستند پس از این مرحله خطوط حامل تشخیص داده شده و حذف می شوند دراین مقاله روش مقاوم جدیدی برای شناسایی و حذف خطوط حامل برمبنای پیدا کردن نواحی که خطوط حامل در انجا قرار دارد ارائه شده است پس از حذف خطوط حامل نمادهای مختلف تشخیص داده می شوند برای شناسایی نتها از الگوریتم نزدیکترین همسایه استفاده شده است برای بهبود کارایی با استفاده از بهینه سازی گروهی ذرات روش جدیدی برای یادگیری وزن ها ارائه شده است پس از بدست آوردن اطلاعات موسیقی این اطلاعات به فرمت MIDI تبدیل می شوند نتایج نشان دهنده کارایی خوب ساختار ارائه شده است.

بازشناسی نتهای موسیقی، نزدیکترین همسایه، بهینهسازی گروهی ذرات