CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

روشی برای پیشبینی و تشخیص بیماری مزمن کلیه با استفاده از طبقه بندهای ترکیبی

عنوان مقاله: روشی برای پیشبینی و تشخیص بیماری مزمن کلیه با استفاده از طبقه بندهای ترکیبی
شناسه ملی مقاله: ECMECONF09_030
منتشر شده در نهمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم برق ،کامپیوتر و مهندسی پزشکی در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

شبنم حصاری - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر-نرم افزار
جواد حیدرپور - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر-نرم افزار

خلاصه مقاله:
بیماری مزمن کلیه یک اصطلاح عمومی مورد استفاده برای اختلالات ناهمگن موثر بر ساختار و عملکرد کلیه است و نرخ بالای مرگ و میر را به همراه دارد، تعریف بیماری مزمن کلیه وقوع و تکرار آسیب کلیه یا کاهش عملکرد کلیه به مدت سه ماه یا بیشتر است. نارسایی مزمن کلیه بر اثر نتیجه وخیم تر شدن بیماریهای مزمن کلیوی ایجاد می شود و علائم آن معمولا با عوارض کاهش عملکرد کلیه بروز می کند. وقتی که علائم شدیدتر میشود آنهارا میتوان تنها با دیالیز و پیوند درمان کرد درمان نارسایی کلیه به عنوان مرحله نهایی درمان بیماری کلیوی شناخته شده است. طبقه بندی یکی از عملیات رایج و مورد استفاده در داده کاوی است.طبقه بندی عملیاتی است که سازمانها را قادر می سازد که در حل مسائل خاص در مجموعه های بزرگ و پیچیده به کشف الگوها دست یابند. دسته بندی فرآیندی می باشد که مجموعه داده ها را به قسمتهای مشخص تقسیم میکند. هدف وتمرکز اصلی این تحقیق، عدم وجود روشی مناسب جهت انتخاب ویژگیها، حجم بالای داده ها و نبود طبقه بندی مناسب جهت کشف و پیشبینی بیماری مزمن کلیوی است. در این پژوهش سعی میشود روش جدیدی برای انتخاب بهترین ویژگیها و دسته بندی مناسب به استفاده از الگوریتم کارآمد، برای رفع چالشهای ذکر شده برای کمک به کاهش تشخیص خطا ارائه شود.

کلمات کلیدی:
طبقه بندی، نارسایی مزمن کلیه، کشف الگو، پیش بینی، مجموعه داده ها.

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1284247/