مرتضی نبی زاده
ابوالفضل مساعدی

پیش بینی آبدهی رودخانه و مقدار جریان خروجی از حوضه از مهم ترین موضوعات در برنامه ریزی و استفاده بهینه از منابع آب یک حوضه است. در مناطق سردسیر دما ممکن است بر آبدهی رودخانه موثر باشد. در این پژوهش برای پیش بینی دبی روزانه رودخانه لیقوان که در یک منطقه سردسیر واقع شده است، از مدل های مبتنی بر منطق فازی استفاده شده است بدین منظور از سه پارامتر بارندگی، دما و دبی روزانه این رودخانه استفاده شد. ارزیابی نتایج پیش بینی ها با استفاده از معیارهای سنجش خطا، از جمله معیار ناش- ساتکلیف نشان داد که مدل ANFIS با دقت بالاتر (۰.۹۹۸‎=CNS) و پراکندگی کمتری نسبت به مدل FIS (۰.۹۹۳=CNS) دبی این رودخانه را پیش بینی کرده است. همچنین با مقایسه بخش های مختلف مشخص شد که دما در ماه های آذر و فروردین برای مدل FIS، بر فرآیند پیش بینی موثر است و باعث افزایش دقت پیش بینی آبدهی می شود. علت این موضوع را می توان تاثیرپذیری نوع بارش از دمای هوا در ماه های آذر و فروردین در این منطقه دانست.

مهندسی رودخانه, دما, هوش مصنوعی, منطق فازی, دبی