محسن کجوری نفت چالی - دانشگاه تهران تهران، ایران
علیرضا فریدونیان - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران، ایران

در ین مقاله مسئله مدیریت مصرف بارهای فصلی در شبکه توزیع مورد بررسی قرار گرفته است. همانگونه که از نام آن مشخص است، این بارها در برخی بازه های زمانی و تنها در فصول خاصی وارد شبکه شده و مجموعا مصرف قابل ملاحظه ای را بر شبکه تحمیل نموده در غیر آن فصول مصارف تقریبا کمی دارند. چالش مهمی که وجود این نوع بارها در شبکه ایجاد مینماید، نیاز به وجود زیرساختهای مناسب برای بهره برداری از شبکه در شرایط حضور آنهاست درحالی که در زمان عدم حضور آنها این میزان از تمهیدات و تجهیزات ضروری نمیباشد. به همین منظور، این مقاله رویکرد مدیریت مصرف چنین بارهایی را به عنوان راه حل اقتصادی برای مواجه اپراتورهای شبکه با آنها پیشنهاد مینماید. با استفاده از الگوریتم نگاشت حفظ کننده همسایگی که با تحلیلهای مبتنی بر داده کاوی ساخته و اصلاح میشود شناسایی دقیقی از الگوی مصرفی بارهای فصلی صورت گرفته و امکان مدیریت آنها از طریق سیستم تعرفه گذاری به شکلی مناسب فراهم میشود. رصد رفتار مصرفی این بارها از طریق اندازه گیری ضریب بار در شبکه صورت میپذیرد. در واقع، این مقاله در صدد معرفی روشی برای شناسایی دقیق میزان اثرگذاری بارهای فصلی در شبکه بوده و به همین منظور الگوریتم نگاشت حفظ کننده همسایگی را پیشنهاد نموده است. تنها این مقاله این است که با پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی، بینش مناسبی برای بخشهای تصمیم گیر ایجاد نماید تا متناسب با نوع مصرف، با تعرفه گذاری مناسب، رفتارهای مصرفی را اصلاح و بارهای فصلی را مدیریت نمایند. الگوریتم پیشنهادی روی یک شبکه متشکل از داده های واقعی کنتورهای هوشمند مربوط به کشور ایرلند پیاده سازی شده و نتایج گویای کارد موثر آن میباشند.

مدیریت مصرف، داده کاوی، نگاشت حفظ کننده همسایگی، بارهای فصلی