تشخیص عواطف چندگانه در متون با استفاده از شبکه عصبی کانولوشونی

در عصر حاضر با ظهور رسانه های اجتماعی زبان ارتباطی مردم تفاوت پیدا کرده و از متن به نوان رایج ترین شکل ارتباطی استفاده می کنند.آنها از این طریق در شبکه های اجتماعی، احساسات و عواطف خود را در مورد موضوعات مختلف اظهار می کنند. تشخیص این عواطف ازمتن تقریبا طیف گسترده ای از کاربردها را در تجارت، بهداشت عمومی ، رفاه اجتماعی و غیره دارد. با توجه به اهمیت تحلیل عواطفبه خصوص طبق هبندی عواطف چندبرچسبی، این مقاله توسعه یک سیستم مبتنی بر یادگیری عمیق است که به مسئله طبقه بندی عواطفچندبرچسبی در متون می پردازد. در جهت انجام این کار ابتدا مجموعه دادهای با تمام نمونه های چندبرچسبی از ترکیب مجموعه داده هایدیگر ایجاد و سپس، با استفاده از شبک ه عصبی کانولوشنی یک شبکه جدید برای تشخیص عواطف چندگانه از متن طراحی شده است. ازجاسازی کلمات fasttext ، glove برای یافتن شباهت معنایی، نحوی و ارتباط کلمات با ی کدیگر استفاده شده است. همچنین دقت معماریپیشنهادی را با استفاده از خاصیت attention بهبود داده ایم. نتایج بدست آمده حاکی از دقت بالاتر مدل پیشنهادی در مقایسه با روش هایموجود است .

کلیدواژه ها:

رایانش عاطفی ، تحلیل عاطفه ، تحلیل احساسات ، یادگیری عمیق ، طبقه بندی چندبرچسبی