Optimal fractional order PID controller performance in chaotic system of HIV disease: particle swarm and genetic algorithms optimization method
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 124
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CMDE-11-2_001
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1402
چکیده مقاله:
The present study aims to investigate the optimal fractional order PID controller performance in the chaotic system of HIV disease fractional order using the Particle Swarm optimization and Genetic algorithm method. Differential equations were used to represent the chaotic behavior associated with HIV. The optimal fractional order of the PID controller was constructed, and its performance in the chaotic system with HIV fractional order was tested. Optimization methods were used to get PID control coefficients from particle swarm and genetic algorithms. Findings revealed that the equations for the HIV disease model are such that the system’s behavior is greatly influenced by the number of viruses produced by infected cells, such that if the number of viruses generated by infected cells exceeds ۲۰۲, the disease’s behavior is such that the virus and disease spread. For varying concentrations of viruses, the controller created for this disease does not transmit the disease.
کلیدواژه ها:
Chaotic System ، Optimal Fractional Order Controller ، genetic algorithm ، Particle swarm optimization algorithm ، HIV
نویسندگان
Shaban Mohammadi
Faculty of mathematical sciences, Shahrood university of technology, Shahrood, Semnan, Iran.
Reza Hejazi
Faculty of mathematical sciences, Shahrood university of technology, Shahrood, Semnan, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :