مکان یابی واحدهای اندازه گیری فازور در شبکه های بزرگ مقیاس با استفاده از الگوریتم ژنتیک و نظریه گراف مبتنی بر ارزش مشاهد هپذیری در شرایط نایقینی
عنوان مقاله: مکان یابی واحدهای اندازه گیری فازور در شبکه های بزرگ مقیاس با استفاده از الگوریتم ژنتیک و نظریه گراف مبتنی بر ارزش مشاهد هپذیری در شرایط نایقینی
شناسه ملی مقاله: PSC27_099
منتشر شده در بیست و هفتمین کنفرانس بین المللی برق در سال 1391
شناسه ملی مقاله: PSC27_099
منتشر شده در بیست و هفتمین کنفرانس بین المللی برق در سال 1391
مشخصات نویسندگان مقاله:
سیدمهدی مظهری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی برق، تهران
حمید لسانی - دانشگاه تهران
علیرضا فریدونیان - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده مهندسی برق، تهران
خلاصه مقاله:
سیدمهدی مظهری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی برق، تهران
حمید لسانی - دانشگاه تهران
علیرضا فریدونیان - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده مهندسی برق، تهران
در این مقاله مسأله مکان یابی واحدهای اندازه گیری فازوردر شبکه های بزرگ مقیاس با استفاده از یک الگوریتم ژنتیک بهبود یافته بررسی شده است . برای این منظور، سیستم انتقال در قالب یک گراف وزن دار مدل سازی شده و رأس های آن بر اساس یک بردار احتمال رن گ آمیزی شده اند. این بردار احتمال که در بردارنده بخشی از شرایط جغرافیایی و الکتریکی شبکه مورد مطالعه است، احتمال قرارگیری واحد فازوری در هر شین را محاسبه می نماید . راهکار ابتکاری پیشنهادی به نحو شایسته ای با الگوریتم ژنتیک ترکیب و به مسأله اعمال شده است. در کنار این موارد، راهکار جدیدی برای حل مسأله مکان یابیواحدهای فازوری در شرایط نایقینی پیشنهاد شده است . بدین منظور، ارزش مشاهده پذیری شبکه در شرایط نایقینی تعریف و فرمول بندی شده است. در پایان، با حل مسأله مکان یابی واحدهای فازوری برای چندین شبکه نمونه و مقایسه نتایج با پاسخ های سایر روش ها، کارایی راهکار پیشنهادی بررسی و نشان داده شده است
کلمات کلیدی: قابلیت اطمینان سیستم قدرت؛ مشاهده پذیری سیستم قدرت؛نظریه گراف؛ واحد اندازه گیری فازوری
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/178203/