مریم قادری قهفرخی - دانشجوی دکتری تکنولوژی مواد غذائی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
مهناز نبیل - دانشجوی دکتری آمار، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
محسن برزگر - دانشیار گروه علوم و صنایع غذائی، دانشگاه تربیت مدرس

هدف : هدف از این بررسی پیش بینی خاستگاه جغرافیائی 24 رقم انار ایرانی (Punnica granatum L) با توجه به نیم رخ اسیدهای آلی آنها و با استفاده از روشهای آماری چند متغیره بوده است. مواد و روشها : رقم های مورد بررسی از مراکز تحقیقات کشاورزی یزد و ساوه تهیه شدند. برای تعیین اسیدهای آلی موجود در نمونه ها از کروماتوگرافی مایع با کارائی بالا استفاده شد. تجزیه و تحلیل دادهها با روشهای آماری چند متغیره با نرم افزار (R(2.15.3 انجام گردید. نتایج و بحث : اسیدهای آلی موجود در نمونه های آب انار شامل سیتریک، مالیک، سوکسینیک، تارتاریک، استیک، اگزالیک، شیکیمیک، مالئیک، فوماریک و آسکوربیک اسید بودند که در این بین سیتریک اسید ، اسید غالب بیشتر رقمها بود. پس از استانداردسازی داده ها، با استفاده از روش PCA، گروهبندی مناسبی بر اساس مناطق جغرافیائی مورد بررسی صورت گرفت. در تحلیل خوشهای سلسله مراتبی نیز خوشه های حاصله تا حد زیادی حاوی نمونه های مربوط به شرایط آب و هوائی مشابه بودند. نتیجه گیری کلی : روشهای شیمی سنجی می توانند به عنوان ابزار مناسبی برای اعتبارسنجی نمونه های غذائی مورد استفاده قرار بگیرند.

انار، اسیدهای آلی، شیمی سنجی