CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی بار با بکارگیری شبکه عصبی فازی تشبیهی

عنوان مقاله: پیش بینی بار با بکارگیری شبکه عصبی فازی تشبیهی
شناسه ملی مقاله: PSC11_117
منتشر شده در یازدهمین کنفرانس بین المللی برق در سال 1375
مشخصات نویسندگان مقاله:

کارولوکس - دانشگاه تهران
محمدرضا گنجوی - دانشگاه فردوسی مشهد
محمدحسین جاویدی - دانشگاه فردوسی مشهد

خلاصه مقاله:
این مقاله روش استدلال تقریبی فازی تشبیهی ارائه شده توسط Truksen و [1] Zong را برای پیش بینی بار بکار میبرد . استدلالگر تقریبی دارای ساختار عصبی است و از اینرو به آن شبکه عصبی فازی تشبیهی میگوییم . نتایج این مطالعه نشان میدهد که شبکه عصبی فازی تشبیهی در مقایسه با شبکه عصبی فازی متعارف دقت بهتری دارد همچنین پایگاه داده ها در شبکه عصبی فازی تشبیهی دارای قواعد کمتری است و از اینرو زمان آموزش شبکه عصبی فازی تشبیهی از شبکه عصبی فازی متعارف کمتر است .

کلمات کلیدی:
شبکه عصبی فازی تشبیهی، پیش بینی بار

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/35934/