سمانه کریمیان - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه علم و فرهنگ، تهران، ایران
محمدجواد کارگر - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه علم و فرهنگ، تهران، ایران

امروزه اینترنت به مشتریان امکان می دهد تا نظرات و عقاید خود را در مورد سازمان ها و محصولات بیان نموده و سایر افراد را در مورد تجربه ی خود مطلع کنند، بدین ترتیب تأثیر نظرات مشتریان بر موفقیت یک کسب و کار غیرقابل چشم پوشی است. هدف این پژوهش، معرفی یک روش مبتنی بر واژه نامه برای استخراج و کمی سازی گرایش احساسی مشتریان در مورد ویزگی های یک کالا با بررسی و تحلیل نظرات آنها به زبان فارسی می باشد. پژوهش حاضر از جنبه هدف، کاربردی و از منظر روش تحقیق از نوع پیمایشی مقطعی می باشد. در این تحقیق، نظرات مشتریان پیرامون 11 ویزگی 3 مدل گوشی تلفن همراه در فروشگاه آنلاین دیجی کالا در تابستان سال 1393 جمع آوری گردید و در هشت گام شامل: انتخاب کالای مورد نظر و جمع آوری نظرات، پیش پردازش داده های متنی، استخراج ویژگی های کالا، ایجاد واژه نامه ها، استخراج الگوهای نظرات، تعیین قطبیت یا گرایش احساسی بخش های نظرات، پس پردازش و در انتها جمع بندی و کمی سازی گرایش احساسی نظرات مورد تحلیل قرار گرفت. نتایج اعتبارسنجی نشان می دهد روش معرفی شده از دقت بالایی در کمی سازی گرایشهای احساسی مشتریان برخوردار می باشد.

متن کاوی، عقیده کاوی، تحلیل احساسات، کمی سازی نظرات در وب