معصومه زینعلی - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت منابع آب ،دانشکده کشاورزی ،دانشگاه رازی کرمانشاه ،ایران
مریم حافظ پرست - استادیار گروه مهندسی آب،دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی کرمانشاه،ایران

امروزه سری ها زمانی جهت پیش بینی جریان رودخانه ها کاربرد فراوانی در فراگرد هیدرولوژیکی و مدیریت منابع آب دارند. باکس و جنکینس در فراهم آوردن یک روش کلی برای پیش بینی سری های زمانی سهم بسزایی داشته اند. آن ها با تأکید بر تفاضل کردن می توانند الگوهایی را برای سری های نا استا بسازند و رده کلی الگو های ARIMA به ان ها نسبت داده می شود.در این مطالعه به منظور ارائه یک مدل آماری مناسب جهت تولید داده های سالانه رودخانه گاماسیاب برای 60 سال اینده از مدل های سری زمانی استفاده گردید. برای این منظور از آمار دبی سالانه رودخانه گاماسیاب به مدت 33 سال (1380-1348) استفاده شده برای انتخاب بهترین مدل سری زمانی از معیار اکائیکه استفاده شد که با توجه به آن مدل ARMA0.1 دارای کمترین مقدار اکائیکه نسبت سایر مدل ها بود و به عنوان بهترین مدل جهت تولید داده های 60 سال آینده انتخاب شد و با بررسی لازم پارامترهای سری موجود با سری های تولید شده شباهت زیادی با هم داشتند. برای صحت مدل انتخابی آزمون نرمال بودن و مستقل بودن باقی مانده ها انجام شد.

سری های زمانی،رودخانه گاماسیاب،تولید داده، مدل ARMA