آتنا جعفری سنجانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
پروانه منصوری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

دراین تحقیق یک مدل توصیه گر شخصی مبتنی بر شبکه معنایی برای توئیت های شبکهمیکروبلاگ SINA را مورد بررسی قرار می دهیم . تفاوت توصیه های کاربران سنتی با توصیه هایتوئیت در یک شبکه میکروبلاگ در مدار است . دریک شبکه میکروبلاگ کاربران با علایقخاص را دریک گروه قرار می دهیم. موضوعات موردعلاقه یک کاربرممکن است شباهت زیادی باموضوعات مربوط به گروه خاصی داشته باشد. همچنین کاربران تمایل به دریافت توئیت های بیشتراز موضوع مورد علاقه خودشان هستند . بدین منظور روش آنالیز چند هسته ای برای استخراجموضوعاتی که کاربران به آنها توجه می کنند به کار گرفته می شود. همچنین از روش RS ورگرسیون خطی برای تعیین پارامترها برای تعادل مقدار فاکتور تازگی توئیت و فاکتور پایداریکاربر استفاده خواهدشد . در نهایت بنیانگذاری یک مدل توصیه ای شخصی مبتنی بر شبکه معناییبرای توئیت های SINA را ارایه می نماییم . بر طبق نتایج تجربی،مدل پیشنهادی می تواند بطور قابلتوجه ای مشکلات موجود در توئیت های میکروبلاگ در توصیه شخصی رادر زمان بندی مناسب حل کند.

توصیه توئیت های شخصی ، شبکه معنایی ، K هسته ای ، فاکتور آنالیز، رگرسیون خطی