CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارائه مدلی برای خرید مواد اولیه از عرضه کننده در محیط MTO با توجه به تخفیف عمده

عنوان مقاله: ارائه مدلی برای خرید مواد اولیه از عرضه کننده در محیط MTO با توجه به تخفیف عمده
شناسه ملی مقاله: IIEC12_249
منتشر شده در دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

علیرضا ارشدی خمسه - استاد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه خوارزمی، تهران
سید هومان مدنی ساعتچی - دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه خوارزمی، تهران
میثم براجعه - دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران

خلاصه مقاله:
مشکل خرید مواد اولیه از عرضه کننده یکی از مهم ترین مراحل در یک محیط از تولید به مصرف (MTO) است. این فرایند با سفارش مشتری آغاز می شود و هنگامی پایان می پذیرد که هر یک از مشتریان سفارشات را دریافت کنند. بنابراین، در این مقاله یک مدل تک هدفه که مسئله خرید چند مشتری، چند تامین کننده و چند محصولی در محیط MTO را نظر می گیرد پیشنهاد شده است. فرض بر این است هر محصول نیاز به مواد خام مختلف دارد و ظرفیت عرضه کننده و علاوه بر آن تخفیف ارائه شده توسط عرضه کننده محدود است. هدف اصلی از این مدل به حداقل رساندن تمام هزینه های مربوط به پاسخ گویی به تقاضای مشتری ها مانند هزینه مواد اولیه، هزینه تولید، هزینه برآورده نشده تقاضای مشتری، هزینه دوباره کاری، هزینه زودرسی و تاخیر است. با توجه به پیچیدگی مسئله، دو روش اکتشاف GA و ترکیبی SA-PSO برای حل این مشکل استفاده می شود. آزمایش با استفاده از 10 آزمون در اندازه های کوچک، متوسط و بزرگ انجام شده و نتایج به دست آمده با Lingo11.0 برای همان مسائل مقایسه شده است. نتایج مطلوب هستند و مشاهده شده است که با افزایش در اندازه مسئله Lingo نمی تواند مسئله را حل کند و الگوریتم پیشنهادی علی رقم این که زمان پردازش کمتری نیاز دارد، نتایج خوبی را نیز فراهم می کند. در نهایت، برای نشان دادن کارایی این مدل آنالیز حساسیت برای پارامترهای مدل انجام شده است.

کلمات کلیدی:
انتخاب عرضه کننده در MTO تخصیص محصول، روش شبیه سازی آنیلینگ (SA) بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) الگوریتم ژنتیک

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/516133/