مظاهر کرمی - دانشگاه صنعتی شاهرود ، دانشکده برق و رباتیک
علیرضا احمدی فرد - دانشگاه صنعتی شاهرود ، دانشکده برق و رباتیک

در این مقاله مسئله بازشناسی افراد از روی الگوی ظاهری راه رفتن مورد مطالعه قرار می گیرد . برای این منظور از اختلاف سیلوهت فرد در فریمهای متوالی به منظور استخراج ویژگی استفاده می کنیم . این ویژگی ها مشخصات دینامیکی فرد در راه رفتن را شامل می شود . به منظور تسریع در شناسایی افراد ابعاد فضای ویژگیهای بدست آمده را کاهش می دهیم بعبارتی ویژگیهای غیر مهم را از مجموعه ویژگیهای حذف می نماییم . برای این منظور از الگوریتم PCA استفاده نموده ایم . مقایسه روش پیشنهادی بر اساس ویژگیهای جدید و کاهش ابعاد ویژگی ها با الگوریتم های مشابه (8) نشان دهنده افزایش قابل توجه در نرخ شناسایی می باشد.

الگوی راه رفتن ، کلاسه‌بندی، PCA ، تشخیص هویت