افسانه استکی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری،دانشگاه فردوسی مشهد
ابوالفضل مساعدی - استاد دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست دانشگاه فردوسی مشهد
عبدالرسول زارعی - استادیار گروه مرتع و آبخیزداری،دانشکده کشاورزی دانشگاه فسا
منصور مصداقی - استادمدعو دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست دانشگاه فردوسی مشهد

پیش بینی دقیق دبی جریان نکته کلیدی در برنامه ریزی و مدیریت به هنگام منابع آب به شمارمی آید. افزایش برای تقاضای آب درمنطقه های مختلف بویژه در ناحیه های خشک و نیمه خشک، نیاز به مدیریت بهینه منابع آب را بیش از پیش نشان می دهد. بر این پایهدستیابی به روشهای مطمئن پیش بینی جریان رودخانه ها به منظور برنامه ریزی در بهره برداری به موقع از منابع آب از اهمیتروزافزونی برخوردار است. در این مطالعه با استفاده از داده های 30 ساله ( ایستگاه پل فسا و براساس مدل ARAR بدهپیش بینی دبی ماهانه و سالانه به کمک نرم افزار ITSM ) توصیه شد. بر اساس تست آکائییک بهترین مدل، الگدوی ) ۱و ۱۱ MA بدرایدبی ماهانه را دارد. با توجه به مقادیر p-value آزمون McLeod-Li Statistic در تاخیرهای مختلف دقت مدل پیش بینی شده موردتایید می باشد.پس از تولید داده های ماهانه دبی برای ۰7 ماه ، به نظر می رسد دبی ماهانه تا حدودی بیشتر از مینگین سال های اخیر اسدتدر نتیجه ابتدا پر آبی و سپس کم آبی برای ماه های آتی پیش بینی شده است.

سری زمانی، پیش بینی دبی، مدل سازی ARIMA ، ایستگاه پل فسا