CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پتانسیل یابی آب زیرزمینی به روش شاخص آماری مطالعه موردی (دشت دهگلان)

عنوان مقاله: پتانسیل یابی آب زیرزمینی به روش شاخص آماری مطالعه موردی (دشت دهگلان)
شناسه ملی مقاله: WRM06_222
منتشر شده در ششمین کنفرانس ملی مدیریت منابع آب ایران در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

گلاله شریعتی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه لرستان
علی حقی زاده - عضو هیأت علمی دانشگاه لرستان
ناصر طهماسبی پور - عضو هیأت علمی دانشگاه لرستان
حسین زینی وند - عضو هیأت علمی دانشگاه لرستان

خلاصه مقاله:
کشور ایران سرزمینی خشک و نیمه خشک با نزولات جوی بسیار اندک، به طوریکه بارش سالیانه آن کمتر از یک سوم متوسط بارندگی سالیانه جهان است. هم اکنون در بسیاری از مناطق کشور، میزان برداشت از تغذیه منابع آب زیرزمینی بیشتر است. این امر به معنای استخراج و استفاده از آبی است که در طول هزاران سال در لایه های آبدار زمین ذخیره شده است. با این کار سطح آبهای زیرزمینی روزبه روز افت کرده و سرانجام بجایی خواهد رسید که آبی برای استخراج وجود نخواهد داشت. بنابراین شناسایی این پهنه ها و مدیریت صحیح آنها به استفاده بهینه، پایدار و همیشگی از این ثروت خدادادی طبیعی منجر خواهد شد.پژوهش حاضر، با هدف تعیین کارایی روش SI در پتانسیل یابی آب زیرزمینی و تهیه نقشه پتانسیل بهره وری آب زیرزمینی دشت دهگلان انجام گرفت.در مراحل مختلف انجام این پژوهش به منظور پردازش اصلی پارامترهای ورودی مدل های مورد استفاده و تحلیل داده های مکانی مورد نیاز ArcGIS 10.2 و به منظور انجام تجزیه و تحلیل آماری از نرم افزار های SPSS و Microsoft 2013 و نرم افزار آماری R استفاده شده است. از میان روش های موجود برای پتانسیل یابی آب های زیر زمینی روش های آماری به دلیل سادگی و دقت قابل قبول بیشتر مورد استفاده قرار می گیرند لذا در این تحقیق از روش شاخص آماری استفاده گردید. جهت آزمون فرضیه در این مطالعه از منحنی ROC استفاده شده است. نتایج منحنی ROC نشان می دهد مدل شاخص آماری دارای سطح زیر منحنی برابر 85/9 درصد می باشد که با مطالعات پژوهشگران پیشین مطابقت دارد.

کلمات کلیدی:
پتانسیل آب زیرزمینی، روش SI، منحنی ROC، دشت دهگلان، نرم افزار آماری R

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/559178/