حمید طباطبایی - باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، ایران
حسین سلامی - گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی فردوس، مشهد، ایران
محسن نجف زاده - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان، ایران
سامان پورسیاه ناوی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان، ایران

سامانه های تشخیص پلاک معمولا شامل سه گام اساسی 1. تشخیص محل پلاک، 2. جداسازی کاراکترها و 3. تشخیص کاراکترها می باشند که از بین این مراحل، تشخیص محل پلاک، دارای بیشترین اهمیت است زیرا تاثیر مستقیمی در نتایج مراحل بعدی دارد. روشهای بسیار متعددی برای این مسیله موجود می باشد که غالبا با در نظر گرفتن مفروضات محدود کننده ای همچون فاصله ثابت خودرو تا دوربین، روشنایی ثابت، زاویه ثابت و..، به تشخیص پلاکها می پردازند. در این نوشتار روش جدیدی برای مکان یابی پلاک ارایه شده است که در آن با شناسایی اولیه علایم بر روی تصویر و سپس خوشه بندی آنها قادر به مکان یابی همزمان چندین پلاک در تصویر می باشد. علاوه بر این بمنظور بازشناسی حروف دو روش k نزدیکترین همسایه و ماشین بردار پشتیبان استفاده و مقایسه شدند. نتایج آزمایشات بر روی 67 پلاک از خودروهای ایران که در شرایط متفاوت مانند زاویه و فاصله دوربین و روشنایی محیط عکسبرداری شده اند، نرخ صحت 100 درصد را در مکان یابی پلاک حاصل نشان داد.

سامانه خودکار تشخیص پلاک، k نزدیکترین همسایه، پردازش تصاویر، سامانه های حمل ونقل هوشمند، ماشین بردار پشتیبان