مرضیه عالی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد
محمدجواد کارگربیده - عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد
لیلا عالی - دانشجوی کارشناسی، گروه کامپیوتر، واحد زاهدان ۱، دانشگاه جامع علمی کاربردی، زاهدان

توسع هی استفاده از فناوری اطلاعات در بهداشت و درمان علاوه بر مزایای فراوان باعث می شود تا حجم زیادی از داده های مرتبط، دردسترس قرار بگیرند. با به کارگیری داده کاوی بر روی داده های موجود می توان تصمیم گیری ها و فرایند های مدیریتی را بهبود بخشید. دراین مقاله تلاش شده است ضمن بررسی الگوریتم های مختلف داده کاوی مدلی جهت پیش بینی مصرف دارو در داروخانه های بیمارستان هاارایه گردد. مجموعه داده در نظر گرفته شده مربوط به سیستم اطلاعات بیمارستان شهید صدوقی شهرستان یزد است که در مدت یک سال در پایگاه داده سیستم اطلاعات این بیمارستان ذخیره شده است. برای پیش بینی مصرف دارو عملکرد مدل های MLP ، SVR ،ADABOOST.R ، BAGTREE ، LR ، LSSVR مورد بررسی قرار می گیرد. دقت پیش بینی بر اساس معیارها MSE ,RMSE ,MAE و R2 ارزیابی می گردد. طبق نتایج به دست آمده عملکرد مدل BAGTREE در روش های مختلف بهتر از سایر مدل ها بوده است

سیستم های اطلاعاتی، داده کاوی، پیش بینی، بیمارستان شهید صدوقی، داروخانه