علی دلاکه - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد بیرجند
کاظم نیک فرجام - دکترای کامپیوتر، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد بیرجند
هادی چهکندی نژاد - دکترای برق، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد بیرجند

مسیله کاهش ویژگی ،فرآیند انتخاب آندسته از ویژگیهای ورودی است که بیشترین تاثیرر ا بر روی خروجی کار دارند.درواقع این پژوهش به بررسی کاهش ویژگی با تیوری راف میپردازد که از آن به عنوان مسیله ایNP-Hardیاد میشود. روشهای تمعددی برای حل این مسیله پیشنهاد شد ها ست. هدف از این پژوهش ارایه یک روش کمکی برای پیدا کردن مجموعه ویژگیه ای کمینه از یک مجموعه ویژگی بزرگ است. برای رسیدن به این هدف، یکروش کاهش ویژگی مبتنی بر الگوریتم فرا ابتکاری جدیدب نام لیگ قهرمانان ارایه شده است. دلیل استفاده از این الگوریتم ، موفقیت چشمگیرآ ن در حل مسایلNP-Hard مورد استفاده قرار میگیرد. روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده استاندارد اجرا شده و با سایرر وشهای مشابه مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج برآمده حاکی از آن است که این روش پیشنهادی قادر به تولیدنتایج بهتری نسبت به سایرر وش ها میباشد

کاهش ویژگی ،ا لگوریتم لیگ قهرمانان، تیوری راف