سیدحسام شکوه علایی - دانشکده مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی مشهد
محمدعلی خلیل زاده - دانشکده مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی مشهد

در حال حاضر، بیماران مبتلا به صرع که به کنترل کامل صرع دست نیافتند، با مشکل حمله ناگهانی و تشنج غیر قابل پیش بینی روبه رو هستند. روشی که توانایی پیش گویی رخداد صرع را داشته باشد، میتواند به طور قابل توجهای کیفیت زندگی این افراد را بهبود ببخشد. مبنای اصلی پیش بینی حملات صرع، متمایز ساختن دینامیک دوره پیش صرعی از سایر دورهها میباشد. در این تحقیق از مفهوم همگامی فاز به عنوان شاخصی برای بررسی تعامل بخشهای مختلف مغز و به عنوان شاخصی قابل اطمینان برای شناسایی دوره پیش صرعی استفاده شده است.از طرفی مدت زمان پیشگویی حمله و مدت زمان وقوع حمله، دو فاکتور مهم در ارزیابی روشهای پیش بینی صرع هستند، هرچند که در تحقیقات انجام شده،از این دو مشخصه زمانی صرفا در ارزیابی استفاده شده است، در این مقاله با به کار گیری نوعی مدل عصبی-فازی و وارد کردن این دو مشخصه زمانی در سیستم، حملات صرعی با توجه به فیدبکی که از بیمار گرفته میشود،به صورت تطبیقی پیش بینی میشوند.نتایج پیادهسازی مدل بر روی سیگنال مغزی داخل جمجمهای، نشان داد که به ازای اکثر مقادیر مختلف بازههای زمان، حساسیت و ویژگی بالای %70 بدست آمد.

الگوی مکان فرکانسی، پیش بینی تطبیقی حملات صرع، تحلیل SOP و SPH، مدل عصبی-فازی، معیار همگامی فاز