سیده شبنم حسینی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
کرامت حسنی - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر

هدف از استفاده سیستم های رایانش ابری به حداقل رساندن هزینه استفاده از منابع توسط فراهم آورندگان خدمات و نیز به حداکثر رساندن درآمد حا صل از سرویس دادن به برنامه های کاربردی مصرف کنندگان می باشد. سیستم زمانبندی، وظایف مختلفی را در سیستم ابر جهت افزایش نرخ تکمیل کار و افزایش بهره وری از منابع و در نتیجه افزایش توان محاسباتی، کنترل می کند. در واقع فناوری رایانش ابری در لایه زیرساخت، امکان استفاده از منابع محاسباتی و ذخیره سازی را به صورت یک سرویس برحسب نوع نیاز فراهم می آورد و با ایجاد یک لایه انتزاعی روی کلیه منابع فیزیکی به کمک مجازی سازی امکان مدیریت منابع را به صورت پویا ایجاد می نماید. این مقاله از منظر هدف کاربردی است و روش بررسی اطلاعات استفاده از داده های میدانی زمینه مورد پژوهش می باشد که به زمانبندی کار در محیط محاسبات ابری با هدف کاهش رقابت بر سر منابع اشتراکی بر اساس ترکیب دو الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ازدحام ذرات و تاثیر آن بر کارایی انرژی در مرکز داده با استفاده از نرم افزار MATLAB پرداخته می شود.

رایانش ابری، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم ازدحام ذرات، زمانبندی