مسلم فرهادی کالیانی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه ایران
سامان حسینی همتی - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه ایران

کاربرد موفیت آمیز داده کاوی در زمینه های کسب و کار الکترونیکی، بازاریابی، علوم مدیریت ارتباطات، مهندسی، تحلیل جرایم و خرده فروشی بوده است. اما در مقایسه با دیگر زمینه ها، کاربرد داده کاوی به تدریج در حوزه تحلیل جرایم، نیز جای خود را باز کرده است. پیشگیری از وقوع جرم یکی از اهداف کلیدی در حوزه مدیریت کلان هر کشوری است. در حوزه های نظامی و انتظامی هزینه های پیشگیری از وقوع جرم بسیار کمتر از هزینه مقابله با وقوع جرم است اما لازمه پیشگیری از وقوع جرایم داشتن اطلاعات لازم در زمینه جرایم و تجزیه و تحلیل اطلاعت می باشد یکی از مسایل مهم در این حوزه تعیین الگوی جرایم در یک محدوده می باشد. در این مقاله سعی بر آن است تا با مقایسه الگوریتم ها، میزان دقت در پیش بینی افزایش و خطاهای ناشی از تشخیص و نیز هزینه اجرای الگوریتم کاهش یابد. نتایج نشان می دهد که الگوریتم Logitboost+ibk، با 95/2747% بهترین میزان پیش بینی را داشته است.

داده کاوی، درخت تصمیم گیری، جرایم سایبری، weka