CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

دسته بندی آسیب پذیری های نرم افزار با استفاده از نگاشت خود سازمانده همپوشان

عنوان مقاله: دسته بندی آسیب پذیری های نرم افزار با استفاده از نگاشت خود سازمانده همپوشان
شناسه ملی مقاله: CEITCONF01_008
منتشر شده در کنفرانس ملی کامیپوتر،فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

سیما حسنوند - کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد
محمد قاسم زاده - دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد

خلاصه مقاله:
افزایش روزافزون تعداد آسیب پذیریها و پیچیدگی آنها در حوزهنرم افزار مسیله دسته بندی آسیب پذیری های نرم افزاری را بیش ازپیش حایز اهمیت ساخته است.نرم افزارها به دلیل داشتن جایگاه بسیار مهم در زیرساخت اطلاعات همواره در معرض آسیب پذیری های متعددی قرار داشته اند. در این پژوهش با انتخاب پایگاه داده آسیب پذیری به روش امتیازدهی موسکو و با ترکیب الگوریتم نگاشت خودسازمانده SOM و همچنین با در نظر گرفتن مسیله همپوشانی یک دسته بندارایه ی جدید را میدهد. روش پیشنهادی در محیط نرم افزاری متلب وبابکارگیری جعبه ابزارهای موجود پیاده سازی گردید. نتایج حاصل، با استفاده از معیارهای اندازه گیری فاصله درون کلاسی و برون کلاسی ارزیابی شد. دسته بندی آسیب پذیری های نرم افزاری با استفاده از الگوریتم OSOM نتایج بهتری را نسبت به روش معمولی خوشه بندی در اختیار ما قرار میدهد. میتوان چنین استنباط نمود ازآنجاکه دسته بندی آسیب پذیری های نرم افزاری اهمیت ویژه ای در بهبود امنیت یک نرم افزار دارد الگوریتم پیشنهادی میتواند یک دسته بندی مناسب مسیله بادر نظر گرفتن همپوشانی ارایه دهد.

کلمات کلیدی:
آسیب پذیری نرم افزار، دسته بندی، دسته بندی آسیب پذیری، نگاشت خود سازمانده، همپوشانی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/762474/