CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص حملات Sybil در شبکه های سلسله مراتبی مرکزی مبتنی بر خوشه بندی

عنوان مقاله: تشخیص حملات Sybil در شبکه های سلسله مراتبی مرکزی مبتنی بر خوشه بندی
شناسه ملی مقاله: ECICONFE02_036
منتشر شده در دومین همایش بین المللی مهندسی برق،علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

علیرضا جهان پاک - دانشگاه آزاد اسلامی- واحد همدان- گروه کامپیوتر
محمد مهدی شیرمحمدی - دانشگاه آزاد اسلامی - واحد همدان- گروه کامپیوتر

خلاصه مقاله:
شبکه های حسگر بی سیم رشد قابل توجهی را در دهه های گذشته تجربه کرده هم. آن ها معمولا به صورت راه دور برای مانیتور کردن نرم افزارها و جمع آوری داده مستقر شده و. توده های سنسور با یکدیگر برای تهیه اطلاعات به صورت بود و در مقیاس یک محیط همکاری می کند. منابع محدود در توده های سنسور همراه با حوادث و چالش های امنیتی از ماهیت های این شبکه ها در لایه های مختلف است. در این مقاله با یک سناریو از شمای تشخیص حمله های Sybil در شبکه های سلسله مراتب مبتنی بر خوشه بندی ساده را پیشنهاد می کنید. توده های Sybil قبل از تشکیل خوشه برای جلوگیری از هویت جعلی، اطلس شرکت در سر خوشه شناسایی می شوند . تنها توده های مشروع به عنوان سر خوشه برای افزایش بهره وری انتخاب می شود. در طرح پیشنهادی همکاری هر دو گروه از گفته های پانل اژه بالا برای آنالیز سیگنال های دریافتی از توده های همسایه نیاز است. و شبیه سازی خروجی طرح پیشنهادی به طور قابل ملاحظه ای طول عمر شبکه را در مقایسه با پروتکل های مسیر یابی سلسله مراتبی خوشه بندی شده بهبود می بخشد.

کلمات کلیدی:
شبکه حسگر بی سیم، شبکه های سلسله مراتبی مرکزی مبتنی بر خوشه بندی، حمله سیبیل، امنیت شبکه

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/766416/