ندا بهارلویی - دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد، ایران
محمد نادری دهکردی - استادیار ، دانشکده مهندسی کامپیوتر ، واحد نجف آباد ، دانشگاه آزاد اسلامی ، نجف آباد ، ایران
شروان فکری ارشاد - استادیار ، دانشکده مهندسی کامپیوتر ، واحد نجف آباد ، دانشگاه آزاد اسلامی ، نجف آباد ، ایران

با توجه به اینکه شناسایی تومور و تشخیص بیماری های مربوط به سرطان سینه از اهمیت بالایی برخوردار می باشند و شناسایی زود هنگام آن میتواند از درصد قابل توجهی از مرگ و میرهای ناشی از این بیماری جلوگیری نماید. چالش های موجود در تصاویر این حوزه باعث کاهش دقت شناسایی تومور در تصاویر ماموگرافی میشود. روشهای مختلفی در سال های اخیر ارایه شده است که هر کدام روشی را جهت حل مشکلات موجود و افزایش دقت سیستمها ارایه کرده اند که هدف از این مقاله بررسی رویکردهای موجود در مراحل شناسایی تومور در تصاویر ماموگرافی در روش های ارایه شده در سالهای اخیر می باشد، این روش ها معموال از چند مرحله ی اصلی پیش پردازش ، استخراج ویژگی و طبقه بندی تشکیل شده اند که هر کدام از این مراحل میتواند به تنهایی در دقت نهایی سیستم تاثیر گزار باشد. در ادامه به بررسی روشهای موجود میپردازیم و آنها را از نظر مزایا و معایب مورد ارزیابی و مقایسه قرار خواهند گرفت.

سرطان سینه ، قطعه بندی ، ماموگرافی، پیش پردازش، شناسایی سرطان سینه