شادی لنگری - عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی دانشگاه اشراق بجنورد
مینا مدرسی پور - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، موسسه آموزش عالی دانشگاه اشراق بجنورد
سیما سنگ سفیدی - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، موسسه آموزش عالی دانشگاه اشراق بجنورد
محمد فتحی - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، موسسه آموزش عالی دانشگاه اشراق بجنورد

حجم زیاد داده های تولید شده توسط اینترنت اشیاء ( ×( IOTبعنوان ارزش بالای کسب و کارها محسوب می شود و الگوریتم های داده کاوی را می توان در اینترنت اشیاء برای استخراج اطلاعات پنهان از داده ها بکار برد . ما در این مقاله یک روش سیستماتیک برای بررسی داده کاوی از دیدگاه دانش ، دیدگاه فنی و دیدگاه کاربردی شامل طبقه بندی ، خوشه بندی ، تحلیل وابستگی ، سریهای زمانی و داده های خارج از محدوده ارائه می دهیم. و آخرین نمونه بکار رفته نیز بررسی میشود. همانطور که ابزارها و دستگاه های بیشتری به اینترنت اشیاء متصل می شود ، حجم زیادی از داده باید تجزیه وتحلیل گردد ، آخرین الگوریتم ها باید برای اعمال به داده های عظیم ، تغییر و تعریف شود. ما این الگوریتم ها ، چالشها و مسائل تحقیق کیفی را بحث و بررسی کردیم . سرانجام یک سیستم داده کاوی بزرگ پیشنهاد گردید

اینترنت اشیا، بزرگ داده ،داده کاوی،مدل های داده کاوی ،وب سایت جعلی