استنتاج منطقی در حوزه اخبار با بازنمایی معنایی جملات زبان طبیعی

در این مقاله روشی برای بازنمایی معنایی جملات به منظور انجام استنتاج های منطقی بر روی متن ارایه شده است. در این شیوه از ویژگی های معنایی پردازش زبان مانند برچسب زنی نقش معنایی برای ذخیره ی حقایق در قالب پایگاه شناخت استفاده شده است. ماهیت ابهام آلود زبان طبیعی، بازنمایی منطقی آن را به یک مسیله باز برای پژوهش های حاضر تبدیل کرده است. علاوه بر این وجود عدم اطمینان و وجود حقایقی که تنها در بازه های زمانی خاص معتبر هستند، از چالش های دیگر در امر استنتاج روی زبان طبیعی هستند. برای حل این چالش ها سیستم پیشنهادی از یک پایگاه شناخت مبتنی بر دیدگاه دیویدسونی برای بازنمایی اخبار استفاده می کند. در طرح پیاده سازی شده اخبار ورودی با برچسب های معنایی در قالب یک پایگاه شناخت (OWL) ذخیره می شوند و در کنار منایع دانش مانند پایگاه شناخت های عمومی و واژگان زبان به موتور استنتاج داده می شوند. این سیستم خبره توانایی استنتاج بر روی متن خبر ورودی را با قواعد برخط تعریف شده توسط کاربر دارا می باشد. این سیستم قابلیت افزودن قواعد مورد نیاز کاربر و پایگاه های شناخت دلخواه را داراست.

کلیدواژه ها:

تجزیه معنایی ، بازنمایی معنایی زبان طبیعی ، استنتاج ، پایگاه شناخت ، برچسب زنی نقش معنایی