تبیین ارتباط بین توسعه مدیریت دانش با مولفه های فرهنگ سازمانی در سازمان تامین اجتماعی استان خوزستان
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 379
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACONF02_218
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
تحقیق حاضر به بررسی و تبیین ارتباط بین توسعه مدیریت دانش با مولفه های فرهنگ سازمانی در سازمان تامین اجتماعیخوزستان پرداخته است. این پژوهش براساس این سوال شکل گرفت که با توجه به اهمیت عناصر فرهنگ سازمانی ومدیریت دانش، وضعیت موجود سازمان تامین اجتماعی به چه صورت می باشد. به همین منظور، برای تجزیه و تحلیل مولفه-های فرهنگ سازمانی از مدل فرهنگی دانیل دنیسون و جهت بررسی وضعیت موجود مدیریت دانش از مدل پایه های ساختمانمدیریت دانش پروست و همکاران استفاده گردید. روش تحقیق، توصیفی- پیمایشی و روش گردآوری داده ها، کتابخانه ایمیدانی است. در این راستا جهت تعیین روایی ابزار گردآوری دادهها از نظرات خبرگان و صاحبنظران استفاده گردید.همچنین با توجه به مقادیر ضرایب آلفای کرونباخ پرسشنامه فرهنگ سازمانی (87 %) و پرسشنامه مدیریت دانش (80%)پایایی ابزار گردآوری دادهها مورد قبول است. جامعه آماری تحقیق حاضر شامل کلیه کارکنان ستادی سازمان تامین اجتماعیاستان خوزستان بوده به طوری که روش تصادفی- طبقه ای به عنوان روش نمونه گیری انتخاب گردید. در راستای دستیابی بهاهداف تحقیق جهت تجزیه و تحلیل داده ها از روشهای مناسب آماری از جمله آزمون کولموگراف – اسمیرونوف و ضریبهمبستگی پیرسون استفاده شد. نتایج حاکی از آن است که بین فرهنگ سازمانی و توسعه مدیریت دانش رابطه مثبت ومعناداری وجود دارد (r=82%). همچنین یافته های نشان می دهد که مولفه های چهارگانه مدل فرهنگی دینسون الف) تعهد به مشارکت ب) سازگاری ج) انعطاف پذیری د) رسالت سازمانی با توسعه مدیریت دانش ارتباط تنگاتنگی دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمود دانیالی ده حوض
دکترای مدیرت بازرگانی عضو هیات علمی دانشگاه آزاد ایذه - دانشجوی دکترای مدیرت بازرگانی
سارا هاشمیان
دانشجوی کارشناسی مدیریت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :