بررسی عوامل موثر بر تقاضای بازنشستگی پیش از موعد (مطالعه موردی کارکنان شعب سازمان تامین اجتماعی کلان شهر اهواز)

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,456

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACONF02_438

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

چکیده مقاله:

هدف اساسی پژوهش حاضر تعیین بررسی عوامل موثر بر تقاضای بازنشستگی پیش از موعد (مطالعه موردی کارکنانشعب سازمان تامین اجتماعی کلان شهر اهواز) است. در این تحقیق جامعه آماری عبارت است از کلیه کارکنان شعبسازمان تامین اجتماعی کلان شهر اهواز است که تعداد آنها 360 نفر می باشد. در این تحقیق حجم نمونه بر اساس فرمولکوکران 186 نفر محاسبه شده است و همچنین بر اساس جدول کرجسی و مورگان حجم نمونه 186 نفر می باشد. روشپژوهش حاضر بر اساس هدف کاربردی و بر حسب گردآوری داده ها از نوع تحقیقات توصیفی به شمار می آید و از حیثارتباط بین متغیر های تحقیق از نوع همبستگی می باشد. به منظور گردآوری داده ها از از پرسشنامه استفاده شد.همچنین برای تعیین میزان پایایی ابزار اندازه گیری نیز از روش آلفای کرونباخ استفاده شده است. ضریب آلفای کرونباخمحاسبه شده در این پژوهش پایایی پرسشنامه را مطلوب نشان داده است. بعد از تکمیل پرسشنامه ها، داده ها با استفاده ازاز نرم افزار SPSS و آزمون همبستگی پیرسون، رگرسیون گام به گام انجام شد. نتایج به دست آمده نشان داد بین عدمرضایت، عوامل فردی، عملکرد مدیریت و عوامل اقتصادی و تقاضای بازنشستگی پیش از موعد رابطه مثبت و معنی داروجود دارد. همچنین نتایج تحلیل رگرسیون چندگانه به روش گام به گام نشان داد در مدل سوم عوامل فردی، عملکردمدیریت و عوامل اقتصادی، توان تبیین 0/795 از واریانس تقاضای بازنشستگی پیش از موعد را به طور معنی داری دارند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

امیده زنگنه

دانشجو کارشناسی ارشد، گروه مدیریت، واحد شوشتر، دانشگاه آزاد اسلامی، شوشتر، ایران

وحید چناری

استاد گروه مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، شوشتر، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :