بررسی روابط بین عملکرد و برخی صفات مورفولوژیکی در ارقام کلزا با استفاده از تجزیه رگرسیون تحت شرایط نرمال و تنش خشکی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 453
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGROCONGRESS03_269
تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
به منظور بررسی روابط رگرسیونی بین صفات مختلف در ارقام کلزا در دو شرایط تنش و بدون تنش رطوبتی، تحقیقی در سال زراعی 94 – 1393 در مزرعه تحقیقاتی موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر واقع در کرج انجام شد. در این آزمایش 27 لاین و رقم کلزا تحت شرایط نرمال و تنش خشکی در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که بین ارقام کلزا از لحاظ اکثر صفات اختلاف معنی دار وجود دارد. نتایج تجزیه رگرسیون با در نظر گرفتن عملکرد دانه به عنوان صفت وابسته در شرایط نرمال نشان داد صفات وزن دانه در بوته، طول غلاف، تعداد غلاف در ساقه فرعی و شاخص برداشت وارد مدل شده و در مجموع این چهار صفت حدود 98 درصد تغییرات عملکرد دانه را توجیه نمودند، در شرایط تنش خشکی صفات ارتفاع بوته، تعداد غلاف در ساقه فرعی، تعداد روز تا 50 درصد گل دهی، وزن دانه در بوته و تعداد غلاف در ساقه اصلی وارد مدل شدند و در مجموع این پنج صفت بیشترین همبستگی و تاثیر را با عملکرد دانه داشته و حدود 80 درصد تغییرات عملکرد دانه را توجیه نمودند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پرستوسادات هاشمی
دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح نباتات، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرج، کرج، ایران
خداداد مصطفوی
دانشیار، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرج، کرج، ایران
بهرام علیزاده
موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :