پیش بینی بزرگی زلزله با کمک شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,008

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ARCHITECTURE01_040

تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393

چکیده مقاله:

در طول دهه شصت میلادی پیش بینی زلزله امری ناشناخته بود اگر امکان پیش بینی بزرگی زلزله وجود داشت می توانستیم خسارات مالی و جانی را تا حد زیادی کاهش دهیم. روش های بسیاری برای این امر در علم هوش مصنوعی وجود دارد و یکی از آنها استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد در این پژوهش به منظور طراحی کارآمدترین شبکه با استفاده از اطلاعات و روش های پیش بینی شده در نرم افزار thinkspro اقدام گردیده است. تطابق کامل بین خروجی نرم افزار با خروجی های واقعی مار ا به این امر واقف می دارد که استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی راهی برای رسیدنب ه پیش بینی بزرگی زلزله هستند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شبکه عصبی مصنوعی ، پیش بینی بزرگی زلزله ، مکانیزم پیش بینی زلزله

نویسندگان

علی محرری

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه عمران واحد علوم و تحقیقات آیت الله آملی

ملیکا نفر

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه معماری علوم و تحقیقات واحد البرز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :