پیش بینی بزرگی زلزله با کمک شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: اولین همایش ملی معماری، عمران و محیط زیست شهری
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,008
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ARCHITECTURE01_040
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
چکیده مقاله:
در طول دهه شصت میلادی پیش بینی زلزله امری ناشناخته بود اگر امکان پیش بینی بزرگی زلزله وجود داشت می توانستیم خسارات مالی و جانی را تا حد زیادی کاهش دهیم. روش های بسیاری برای این امر در علم هوش مصنوعی وجود دارد و یکی از آنها استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد در این پژوهش به منظور طراحی کارآمدترین شبکه با استفاده از اطلاعات و روش های پیش بینی شده در نرم افزار thinkspro اقدام گردیده است. تطابق کامل بین خروجی نرم افزار با خروجی های واقعی مار ا به این امر واقف می دارد که استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی راهی برای رسیدنب ه پیش بینی بزرگی زلزله هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :