مروری بر روش های تعیین پوکی پسته و گردو با استفاده از پردازش صدا و شبکه عصبی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,434

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CAAMSA01_071

تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1390

چکیده مقاله:

در این پژوهش به بررسی پوکی گردو و پسته که دو محصول مهم آجیلی هستند پرداخته شد که از مهمترین مشکلات محصولات آجیلی به شمار می آید. آمار چند ساله اخیر نشان می دهد که تمایل کشورهای واردکننده به واردات گردوی کامل حدود دو تا سه برابر مغز گردو است. اما به دلیل پایین بودن ارزش صادراتی گردوی کامل ایرانی تقریباً هیچ گاه از ایران گردوی کامل وارد نمی کنند و تنها مغز گردو خریداری می کنند. این در حالی است که طی سنوات اخیر، خرید گردو در اکثر کشورهای واردکننده این محصول، از گردوی ایران به سمت آمریکا، چین و ترکیه جابجا شده است. چرا باید علی رقم روند افزایشی تولید گردو در کشور ما طی سنوات اخیر، شاهد افول صادرات به میزان چشمگیر و تداوم این روند باشیم ؟ یکی از دلایل عمده آن، می تواند عدم وجود تکنولوژی لازم برای طبقه بندی کیفی آن باشد.در حال حاضر تفکیک گردو به صورت سنتی و توسط چشم و دست کارگرها صورت می گیرد و همچنین دستگاه هایی که در حال حاضر برای جداسازی پسته های پوک از مغزین استفاده می شوند دارای معایبی هستند. از جمله این معایب می توان به بالا رفتن احتمال آلوده شدن پسته ها به سم افلاتوکسین، انرژی مصرفی بالا، دقت جداسازی پایین، حجم زیاد دستگاه ها، و تولید سر و صدای زیاد و ایجاد گرد و غبار فراوان اشاره کرد. با توجه به این معایب، بررسی فناوری نوینی برای جداسازی این محصولات آجیلی پوک از مغزدار و تشخیص ویژگی های فیزیکی این محصولات، بدون شکستن آنها با تکیه بر روشهای آنالیز صدا و شبکه عصبی کارآمدتر می باشد

نویسندگان

آسیه دوستی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه ش

محمدعلی قضاوی

استادیار و عضو هیات علمی گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه

علی ملکی

استادیار و عضو هیات علمی گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه

محمود محمودی

مربی و عضو هیئت علمی دانشگاه آزادشهرکرد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اپنهایم آ. ویلسکی آ. و نواب ح.1382. سیگنال‌ها و سیستم‌ها. ...
  • امیرقاسمی ت. 1384. گردو. انتشارات سازمان نظام مهندسی کشاورزی و ...
  • دانشگاه پیام نور استان خوزستان - خرداد 1390گ ...
  • طیف غالب پاسخ آکوستیک گردو به ضربه غیرمخرب [مقاله کنفرانسی]
  • ایوانی ا1387. تولید _ تشخیص پاسخ آکوستیک گردو برای سنجش ...
  • البرزی م. 1384. آشنایی با شبکه های عصبی، موسسه انتشارات ...
  • بی‌نام. 1384. آمارنامه کشاورزی. سازمان برنامه و بودجه. ...
  • فرگوسن ل. 1380. کشت و تولید پسته. ترجمه م. درویشیان. ...
  • وحدتی ک. 1382. راهنمای ارزیابی درختان گردو، پسته، بادام. انتشارات ...
  • لوکس ک. 1383. در: پایان نامه ایوانی ا. 1387. تولید ...
  • دانشگاه پیام نور استان خوزستان - خرداد 1390گ ...
  • Alikhani M 2002. Ira Exported Worth of Non-Oil Commodities, J. ...
  • Ellis D. 2006. Speech & Audio Processing & Recognition. Columbia ...
  • Ghazanfari A Irudayaraj J. and Kusalikt A 1996. Grading pistachio ...
  • Hebb D.O. 1949. The organization of behavior: A neurop sychological ...
  • Mahmoudi A Omid M. Aghagolzadeh A. Borgayee A.M. 206. Grading ...
  • Mahmoodi M Khazaei J. Vahdati K. 2O8. Identification of walnut ...
  • Neural Network Toolbox User's Guide. 2006. The Math works Software. ...
  • Pearson . c. _ Detection of pistachio nuts with closed ...
  • Pearson T.. Cetin A.E. and Tewfik A.H. 2005. Detection of ...
  • Proakis, J. G. and D. G. Manolaki, 1996. Digital Signal ...
  • Rath. M. 2003. An expressive real-time sound model of rolling. ...
  • Signal Processing Toolbox User's Guide. 2006. The Math works Software. ...
  • نمایش کامل مراجع