پهنه بندی فصلی آلودگی تهران به روش AHP
محل انتشار: سومین همایش ملی مدیریت آلودگی هوا و صدا
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 399
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CANPM03_038
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
یکی از بزرگترین مشکلاتی که شبر در صد سال گذشته همواره با آ روبرو بوده و زندگی اجتماعی وی را با خطرات زیادی مواجه کرده است مسیله محیط زیست است. با توجه به اهمیت تهران در سلسله مراتب شهری و نقشی که در جامعه شهری کشور از لحاظ سیاسی و اقتصادی ایفا می کند. مطالعه همه جانبه ی آلودگی هوا در این شهر، ضروری می باشد. حجم زیاد خودروهای در حال تردد، استقرار کارخانجات و صنایع بطور گسترده در اطراف شهر در نوار شرقی و غربی، از جمله عواملی هستند که باعث افزایش آلودگی هوای تهران شده اند. گسترش فضایی شهر تهران به ویژه بعد از انقلاب اسلامی و همین طور موقعیت جغرافیایی شهر تهران و نحوه قرار گیری آن در حصار کوهستانی البرز از جمله عواملی هستند که موجب تراکم آلودگی در برخی از مناطق نسبت به مناطق دیگر می شوند. هدف این تحقیق پهنه بندی فصلی آلودگی هوای تهران می باشد. روش پژوهش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) می باشد. برای این منظور از تکنیک های سیستم اطلاعات جغرافیایی استفاده شده است. علاوه بر موارد مذکور از نرم افزارهای SPSS، Excel، Arc، GIS برای استخراج میزان آلودگی ها و پهنه بندی آلودگی هوا و تجزیه و تحلیل آنها مورد استفاده قرار گرفتند. نتیجه پژوهش حاکی از آن است حداکثر میزان آلاینده ها با 75% در نواحی جنوبی و 50% در نواحی مرکزی شهر می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهناز علی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد ژیومورفولوژی دانشگاه تهران
شیما نصیری راد
دانشجوی کارشناسی ارشد آب و هواشناسی کاربردی دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :