مدل سازی انتشار آلاینده CO و SO2 با مدل CALMET و CALPUFF (مطالعه موردی: منطقه 7 شهرداری تهران )

شهر تهران به عنوان یکی از شهرهای آلوده جهان مشکلات زیست محیطی بسیاری برای ساکنین این شهر به وجود آورده، لذا بررسی پراکنش آلاینده ها در این شهر از اهمیت بسزایی برخوردار است و با توجه به اینکه آلاینده مونوکسید کربن و دی اکسید گوگرد از عمده ترین آلاینده ها هستند و با توجه به اثرات مخرب انها بر سلامت انسان مدل سازی این دو آلاینده از اهمیت زیادی برخوردار است. در این تحقیق پس از اخذ اطلاعات مورد نیاز هواشناسی و آماده سازی آن مطابق با فرمت مدل CALMET، این مدل اجرا شد. از خروجی مدل CALMET و 30 منبع خطی و میزان نرخ انتشار آلاینده مونواکسید کربن و دی اکسید گوگرد در منابع خطی در منطقه 7 شهر تهران به عنوان ورودی به مدل CALPUFF استفاده شد و پس از اجرای مدل CALPUFF و CALPOST نتایج حاصل در رابطه با میزان غلظت آلاینده های CO و SO2 با مقادیر اطلاعات میدانی ( ایستگاه روز ستاد بحران در منطقه 7) به منظور صحت سنجی مدل مقایسه گردید و دقت مدل نیز تعیین شد. میزان غلظت مدل شده آلاینده مونواکسید کربن و دی اکسید گوگرد از ساعت صفر تا ساعت 23 روز 30 سپتامبر سال 2012 در منظقه 7 شهرداری تهران خروجی مدل است. نتایج تحقیق نشان می دهد توده آلودگی هوا در منطقه 7 طبق پیش بینی مدل مورد مطالعه در ساعت چهار روز 30 سپتامبر سال 2012 کمترین مقدار غلظت آلاینده دی اکسید گوگرد و در ساعت شانزده بیشترین مقدار غلظت آلاینده دی اکسید گوگرد و ساعت صفر روز 30 سپتامبر سال 2012 کمترین مقدار غلظت آلاینده مونواکسید کربن و در ساعت شانزده نیز بیشترین مقدار غلظت آلاینده مونواکسیدکربن را دارد. در این تحقیق به علت مدل شدن یک منطقه و در نظر گرفتن آلاینده ورودی از مرزهای محدوده مطالعاتی توسط مدل مورد نظر، مدل نکردن فرایند شیمیایی نشست خشک و تر در مدلسازی همچنین احتمال خطا در اندازه گیری غلظت آلاینده ها در ایستگاه سنجش آلودگی هوا در صحت سنجی مدل عدم تطبیق میان نتایج مدل و مشاهدات ایستگاه سنجش آلودگی مشاهده می شود.

کلیدواژه ها:

، CALPUFF/CALMET ، مدلسازی ، آلودگی هوا ، مونواکسید کربن ، دی اکسید گوگرد