تخمین نرخ نفوذ دستگاه حفاری مکانیزه تمام مقطع با استفاده از الگوریتم های فرآابتکاری

امروزه دستگاه های حفاری مکانیزه تمام مقطع (TBM) نقش مهمی در توسعه تونل های حمل و نقل شهری ایفا می کنند. از طرفی انتخاب و به کارگیری این نوع دستگاه های حفاری نیازمند آگاهی از عملکرد دستگاه و وضعیت زمین برای کنترل هزینه ها می باشد. یکی از شاخص های ارزیابی عملکرد ماشین حفر تونل، پیش بینی نرخ نفوذ این دستگاه می باشد. نرخ نفوذ یکی از فاکتورهای کنترل کننده زمان پروژه است و تاثیر خود را به وضوح در هزینه ها نشان می دهد. نرخ نفوذ تابعی از ویژگی های سنگ و ماشین است و برابر با نرخ پیشروی آنی TBM است و معمولا بر حسب میلیمتر بر دور تاج حفار یا متر بر ساعت بیان می شود. الگوریتم های فرآابتکاری امروزه جایگاه ویژه ای درتخمین نرخ نفوذ TBM به خود اختصاص داده اند. هدف از این پروژه استفاده از الگوریتم های مورچگان و زنبور عسل برای تخمین نرخ نفوذ دستگاه حفار تونل در پروژه ی تونل کویینز می باشد. یاگیز و کاراهان (2015) با استفاده از چهار الگوریتم فرآبتکاری دیگر به بررسی این منطقه پرداختند. آنها بهترین مدل خود را با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری و با مقدار ضریب رگرسیون 709/0 ارایه دادند. نتایج به دست آمده از دو الگوریتم مورچگان و زنبور عسل حاکی از قابلیت بالای این الگوریتم ها در تخمین نرخ نفوذ می باشند. ضریب رگرسیون به دست آمده از الگوریتم مورچگان با مقدار 802/0 برتری این مدل را نسبت به تحقیقات پیشین نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

تونل آب کویینز ، تخمین نرخ نفود ، TBM ، مورچگان ، زنبور عسل