تحلیل حساسیت مدل SALTMED به پارامترهای ورودی در شرایط تنش شوری

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 695

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CCASD02_042

تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394

چکیده مقاله:

با کاربرد مدلهای شبیهسازی میتوان بسیاری از محاسبات پیچیده ی مربوط به حرکت آب و املاح و گرما در خاک و طراحی سیستمهای آبیاری و زهکشی را بهسرعت انجام داده و تأثیر هر پارامتر را بهراحتی ارزیابی نمود. یکی از این مدلها مدل SALTMED است. تحقیق حاضر بهمنظور تحلیل حساسیت مدل SALTMED در مزرعه تحقیقاتی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز با طول جغرافیایی 48 سانتی گراد 40 و عرض جغرافیایی 31 درجه سانتی گراد 18 و ارتفاع 24 متر از سطح دریا در سال 93-1392 انجام شد. ضریب حساسیت با کاهش و افزایش 50 درصد درداده های ورودی مدل و مقایسه با نتایج پایه توسط رابطه لیو همکاران ( 2007 ) محاسبه گردید. نتایج نشان داد که مدل نسبت به پارامتر سرعت باد دارای حساسیت کم، شوری آب آبیاری و میزان آب آبیاری حساسیت زیاد و نسبت به پارامترهای درجه حرارت حداقل، درجه حرارت حداکثر، ساعات روشنایی، بارندگی، رطوبت نسبی، تبخیر، ضریب سطح خیس شده خاک، دور آبیاری، حداکثر عمق ریشه، حداکثر ارتفاع گیاه، ضریب گیاهی یک جزئی، ضریب گیاهی دوجزئی، شاخص برداشت، عملکرد، میزان نیتروژن، کسر پوشش گیاهی حساسیت متوسط دارد. با توجه به به کمیت و کیفیت آب آبیاری در شرایط کم آبیاری و شوری آب آبیاری میتوانند بهعنوان ابزار SALTMED حساسیت بالای مدل مدیریتی در مدیریت آبیاری مورداستفاده قرار گیرد.

نویسندگان

نگار خالوندی

دانشجو کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز

سعید برومند نسب

استاد، گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز

امیر سلطانی محمدی

استادیار، گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :