CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

داده کاوی خوشه بندی مشتریان اینترنت بانک با استفاده از الگوریتمK_Means در بانک سینا

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: CEBPS02_022
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۵۸.۴۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله داده کاوی خوشه بندی مشتریان اینترنت بانک با استفاده از الگوریتمK_Means در بانک سینا

سعید یوسفی اصلی - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات
    نوید نظافتی - عضو هییت علمی دانشگاه شهید بهشتی
رضا رادفر - عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات

چکیده مقاله:

امروزه داد هکاوی ابزار مهمی جهت استفاده سودمند از داده ها محسوب یشود یکی از مهمترین نآوریها جهت بهره برداری موثر دقیق از داده های حجیم می باشد. جمع آوری دسته بندی داده های مربوط به مشتریان تصمی مگیری بر اساس الگوهای استخراج شده از روابط پنهان میان داده ها به وسیله ابزار داد هکاوی، جهت جذب مشتریان وفادار نگهداشتن آنها برای ادامه حیات در بازار رقابت، امری ضروری می باشد. این تحقیق به خوشه بندی مشتریان حقیقی بانک در گروه های مشابه با استفاده از الگوریتم داده کاوی می پردازد که از نوع داد هکاوی توصیفی می باشد؛ این کار بر اساس کشف الگو های پنهان موجود بین ویژگی های دموگرافی مشتریان رفتار آنها در تراکنش های اینترنت بانک در یک دوره مشخص می باشد. شاخص های اصلی دموگرافیک مشتریان شامل سن، جنسیت، تحصیلات، شغل، محل سکونت وضعیت تاهل، در نظر گرفته شده رفتار مشتریان در تراکنشهای اینترنت بانک براساس تعداد کیفیت هر یک از عملیات صورتحساب، انتقال وجه داخلی، انتقال وجه بین بانکی، انتقال وجه شتابی، عملیات تسهیلات، عملیات چک عملیات کارت اعتباری می باشد؛ فرایند انجام تحقیق بر اساس استانداردCRISP-DMبوده الگوریتم مورد استفاده تحقیق،K_Meansمی باشد که به کشف گروه های مشابه در بین مشتریان با استفاده از نرم افزارClemen?ne12پرداخته است. خوشه بندی صورت گرفته می تواندمشتریان را بر اساس مشابهت های موجود از هم مجزا نموده این امر امکان ارایه خدمات متناسب با هر خوشه را فراهم می نماید. انتخاب استراتژی مناسب برای مدیریت خدمات مشتریان هر خوشه، امکان افزایش سطح رقابتی سهم بازار را برای بانک مذکور به همراه دارد. نتایج در انتها گزارش می گردد.

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی، خوشه بندی، بانکداری الکترونیک، استانداردCRISP-DM،الگوریتمK_Means

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CEBPS02-CEBPS02_022.html
کد COI مقاله: CEBPS02_022

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یوسفی اصلی, سعید؛ نوید نظافتی و رضا رادفر، ۱۳۹۱، داده کاوی خوشه بندی مشتریان اینترنت بانک با استفاده از الگوریتمK_Means در بانک سینا، دومین همایش ملی بانکداری الکترونیک نظام های پرداخت، تهران، پژوهشکده پولی و بانکی، https://www.civilica.com/Paper-CEBPS02-CEBPS02_022.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (یوسفی اصلی, سعید؛ نوید نظافتی و رضا رادفر، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (یوسفی اصلی؛ نظافتی و رادفر، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • صنعت بانکداری > بانک سینا
  • صنعت بانکداری > بانکداری الکترونیک
  • صنعت بانکداری > بانکداری
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.