CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه مدلی جهت پیش بینی رضایت مشتریان بیمه با استفاده از الگوریتم : Apriori مطالعه موردی در شرکتهای بیمه شهرستان ساری

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: CEPS06_179
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۳۱.۵۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه مدلی جهت پیش بینی رضایت مشتریان بیمه با استفاده از الگوریتم : Apriori مطالعه موردی در شرکتهای بیمه شهرستان ساری

خدیجه بیگم رضوی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات موسسه غیرانتفاعی هدف
سیدعلی جعفری کناری - دکترای هوش مصنوعی-استاد موسسه غیر انتفاعی هدف

چکیده مقاله:

یکی از مسائلی که در حوزه مدیریت رضایت مشتری اهمیت بسیار دارد، شناسایی عوامل تاثیرگذار بر سطح رضایت مشتریان است. سنجش رضایت مشتریان یکی از راهکارهای لازم در افزایش میزان سطح رضایت مندی آنان میباشد. استفاده از تکنیکهای داده کاوی در سالیان اخیر در سنجش میزان رضایت مشتریان روند رو به رشدی به خود گرفته است. در همین راستا هدف از انجام این پژوهش ارائه مدلی جهت پیش بینی ر ضایت مشتریان بیمه با استفاده از الگوریتم Apriori در شرکتهای بیمه شهرستان ساری است. به این منظور تعداد 500 نفر از مشتریان پنج شرکت بیمه ای در شهرستان ساری شامل شرکتهای آسیا، البرز، دانا، رازی و ایران بودند، با ابزار پرسشنامه که از سوی شرکت بازرسی کیفیت و استاندارد ایران تهیه شده بود اقدام به کسب اطلاعات لازم شد. این پرسشنامه شامل 14 سوال با پنج شاخص خیلی خوب، خوب، متوسط، بد و خیلی بد بود که پس از کسب داده های لازم با ا ستفاده از الگوریتم آپریوری اقدام به تجزیه و تحلیل اطلاعات به دست آمده شد. بر ا ساس نتایج به دست آمده تعداد 612 قانون توسط این الگوریتم استخراج شد که از میان این قوانین تولید شده، 11 قانون دارای جذابیتهای بیشتری از سوی مشارکت کنندگان بودند. شاخص اطلاع رسانی دقیق از زمان اتمام و تمدید بیمه ها با میانگین آماری 96 درصد دارای بالاترین میزان رضایت و شاخص میزان دقت مسئول پذیرش در ثبت ایرادها با میزان 71 درصد دارای کمترین مقدار رضایت میباشد. نتایج به دست آمده نشان داد که شرکتهای ارائه دهنده خدمات بیمه ای میتوانند از روش ارائه شده در کنار تحلیلهای آماری خود، برای شنا سایی مهمترین فاکتورهای تاثیرگذار بر رضایت مشتریان و اتخاذ ت صمیمهای اثربخش تر در زمینه راهبردهای ارتباطی با مشتریان بهره ببرند.

کلیدواژه‌ها:

رضایت مشتری، شرکت های بیمه، الگوریتم داده کاوی، شهرستان ساری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CEPS06-CEPS06_179.html
کد COI مقاله: CEPS06_179

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رضوی, خدیجه بیگم و سیدعلی جعفری کناری، ۱۳۹۸، ارائه مدلی جهت پیش بینی رضایت مشتریان بیمه با استفاده از الگوریتم : Apriori مطالعه موردی در شرکتهای بیمه شهرستان ساری، ششمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران - دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی، دانشگاه صالحان، https://www.civilica.com/Paper-CEPS06-CEPS06_179.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رضوی, خدیجه بیگم و سیدعلی جعفری کناری، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (رضوی و جعفری کناری، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • صنعت بیمه > صنعت بیمه
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.