برآورد مساحت اراضی شالیزاری با استفاده از سنجنده OLIمطالعه موردی: دشت میاندورود
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 473
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESET02_007
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
زیر کشت در مقیاس وسیع با استفاده از روش های رایج، کاری بسیار وقت گیر و هزینه بر است در حالی که داده های سنجش از دور به دلیل داشتن ویژگی هایی مانند چند زمانی بودن و دید وسیع و یکپارچه، قادر به تفکیک عارضه ها و پدیده های مختلف کشاورزی از جمله سطح و الگوی زمانی کشت هستند. برنج گیاهی با سطح زیر کشت حدود 160/5 میلیون هکتار در جهان است که مهمترین گیاه کشورهای آسیایی محسوب شده و غذای اصلی مردم این منطقه را تامین می کند. تحقیق حاضر با هدف تعیین مساحت شالیزارهای دشت میاندورود انجام شد. به این منظور از تصاویر ماهواره لندست 8 استفاده شد. بمنظور پیش پردازش، محاسبه شاخص های گیاهی و طبقه بندی نظارت شده از نرم افزار ArcMAP 10.2 استفاده شد. در گام اول شاخص های تفاوت نرمال شده آبی و گیاهی برای تصویر منتخب محاسبه شد و سپس با کمک طبقه بندی نظارت شده سطح زیر کشت برنج محاسبه شد. بمنظور ارزیابی و صحت سنجی، از نقشه کاربری اراضی طرح مطالعات جامع زهکشی استان مازندران استفاده شد. با محاسبه ماتریس خطا دقت کلی نقشه حاصل از شاخص تفاوت نرمال شده آبی و گیاهی به ترتیب 61 و 85 درصد به دست آمد که در محدوده قابل قبول قرار دارد. یافته ها نشان می دهد، که شاخص تفاوت نرمال شده گیاهی و آبی به ترتیب مساحت کاربری شالیزار را با درصد خطا 0/5 و 1/88- درصد محاسبه کرده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه جعفری صیادی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی زراعی، گروه مهندسی آب،دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :