بررسی رفتار لرزه ای اتصال خمشی تیربه ستون CFT توسط بولتهای عبوری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 916
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEUCONF03_077
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
پس از زلزله نورتریج (1994) وکوبه (1995) محققین تحقیقات بسیار زیادی روی عملکرد اتصالات گیردار تیر به ستونهای فولادی انجام دادند. برای قاب های خمشی فولادی که ستونهای آنها از نوع CFT است نیز روشهای نوین ومناسب دیگری جهت بهبود رفتار لرزه ای اتصالات گیردار آنها پیشنهاد شده است از جمله آنها استفاده از بولتهای عبوری می باشد که دراین پژوهش به آن پرداخته شده است . لذا این مقاله به بررسی تاثیر تغییر در پارامترهای مختلف بررفتار این نوع اتصال ، جهت دهی شده است . دراین راستا با مدل سازی وتحلیل 24 نمونه درمحیط نرم افزار آلمان محدودABAQUS تاثیر میزان نیروی پیش تنیدگی (چهار تیپ) تغییر در ضخامت ورق بال ستون (دوتیپ)، تغییر در مقامت بتن مصرفی (دوتیپ) ، بررفتار اتصال تیر فولادی به ستون CFT توسط صفحه انتهایی ومیل مهار عبوری از درون ستون ، مورد بررسی قرار گرفته است .پس از تحلیل نمونه های مذکور ومقایسه آنها با یکدیگر این نتیجه حاصل شد که تغییر در ضخامت ورق بال ستون وتغییر در مقاومت بتن اثر ناچیزی در رفتار اتصال داردوفاکتور موثر بررفتار اتصال ، میزان نیروی پیش تنیدگی پولت های عبوری می باشد . بطوریکه با افزایش نیروی پیش تنیدگی ، صلبیت اتصال ، مقاومت خمشی ، مقاومت برشی چشمه اتصال وشکل پذیری نیز افزایش می یابد در نمونه های بررسی شده مربوط به دو تیپ نیروی پیش تنیدگی قوی تر مفصل پلاستیک خمشی ایجاد شده ودر فاصله ای مناسب از برستون بوجود آمدند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شاپور برومند
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی عمران، واحدتهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ، ایران
جعفر عسگری مارنانی
استادیار، گروه مهندسی عمران، واحدتهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ، ایران
عبدالرضا سروقدمقدم
استادیار، گروه مهندسی سازه، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی ومهندسی زلزله ،تهران ، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :