CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

روشی نوین برای پیش بینی اعتماد در شبکه های اجتماعی بر اساس همسانی اعتماد

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۶ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۷۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: CITCOMP01_261
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۵۰.۳۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۳ صفحه و در دو فرمت PDF یا WORD بر اساس انتخاب شما، قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال و یا فایل با فرمت WORD را به قیمت ۱۵۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید.
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روشی نوین برای پیش بینی اعتماد در شبکه های اجتماعی بر اساس همسانی اعتماد

  ایمان نعیمی - گروه کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی( نیشابور)، دانشگاه آزاد اسلامی، نیشابور، ایران
  حسن شاکری - گروه مهندسی فناوری اطلاعات، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

چکیده مقاله:

شبکه های اجتماعی آنلاین در سال های اخیر در بسیاری از فعالیت ها از قبیل توصیه دادن خدمات با کیفیت بالا و همچنین توصیه ارائه دهندگان خدمات استفاده شده است. در چنین فعالیت هایی، اعتماد یکی از عوامل مهم در تصمیم گیری کاربران است. رویکردهای جدید پیش بینی اعتماد ، تمایل به اعتماد جهت مند و همچنین اعتماد بیان کننده روابط اعتماد جفتی یا ارزیابی شباهت بر اساس ارزش های درجه بندی اعتماد معطوف بوده است. در پیش بینی اعتماد، لازم است تمام عوامل فوق در مدل سازی در نظر گرفته شده و آنها را به طور جداگانه و متفاوت پردازش کنند. در این مقاله مدل پیش بینی اعتماد جدیدی را بر اساس تجزیه اعتماد و ماتریس فاکتوربندی ، با توجه به تمام عوامل موثر بر اعتماد و با تکیه بر ویژگی های فردی و بین فردی پیشنهاد کردیم. در این مدل، برای اولین بار اعتماد را به دو گروه تمایل به اعتماد و اعتماد همراه با تمایل کاهش یافته تجزیه می کنیم. سپس، بر اساس میزان اعتماد کاهش یافته، فاکتوربندی ماتریس برای پیش بینی مقادیر کاهش یافته میزان اعتماد از دست رفته و یکی کردن اعتماد منتشر شده و شباهت عادات امتیازبندی کاربران به کار رفته است. در پایان، میزان اعتماد از دست رفته با مقادیر کاهش یافته پیش بینی شده و مقادیر گرایش به اعتماد تشکیل شده است. تحقیقات صورت گرفته بر مجموعه داده های واقعی نشان از پیشرفت قابل توجه حاصل از رویکرد ما در دقت پیش بینی اعتماد می باشد.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های اجتماعی، پیش بینی اعتماد، همسانی اعتماد، امتیازبندی کاربران، انتشار و رتبه بندی اعتماد

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP01-CITCOMP01_261.html
کد COI مقاله: CITCOMP01_261

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نعیمی, ایمان و حسن شاکری، ۱۳۹۵، روشی نوین برای پیش بینی اعتماد در شبکه های اجتماعی بر اساس همسانی اعتماد، کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران، دبیرخانه دایمی کنفرانس، https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP01-CITCOMP01_261.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نعیمی, ایمان و حسن شاکری، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (نعیمی و شاکری، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Aaron v, Sander D (2013) Deep content-based music rec ommendation, ...
  • Jamali M, Ester M (2010) A matrix factorization technique with ...
  • Gao H, Tang J, Liu H (2014) Personalized location rec ...
  • Guo L, Ma J, Chen Z, Zhong H (2014) Learning ...
  • Ma H, King I, Lyu M R (2007) Effective missing ...
  • L, Medo M, Yeung CH, et al. (2012) Recommender systems. ...
  • Ricci F, Rokach L, Shapira B (2011) Introduction to recommender ...
  • Breese J S, Heckerman D, Kadie C (1998) Empirical analysis ...
  • Gu Q, Zhou J, Ding C H Q (2010) Collaborative ...
  • Tu D D, Shu C C, Yu H Y (2013) ...
  • Yuan Q, Cong G, Ma Z, et al. (2013) Time-aware ...
  • Jiang M, Cui P, Wang F, et al. (2012) Social ...
  • Sun G F, Wu L, Liu Q, et al. (2013) ...
  • Ren Y, Zhu T, Li G, et al. (2013) Top-N ...
  • Xiong L, Chen X, Huang T K, et al. (2010) ...
  • Li B, Zhu X, Li R, et al. (2011) Cross-domain ...
  • Yu Z, Song W W, Zheng X, et al. (2013) ...
  • Zhang Z, Liu H (2014) Application and Research of Improved ...
  • Zolfaghar, K., Aghaie, A.: A syntactical approach for interpersonal trust ...
  • Jiang, M., Cui, P., Wang, F (2014) Scalable rec ommendation ...
  • Long, X., Lu, H., Peng, Y, (2014) Graph regularized discriminative ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۲۳۵۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.