CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

شبیه سازی سیستم هوشمند عیب یاب موتور خودرو با تکنیک شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: CITCONF02_147
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۰۲.۰۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله شبیه سازی سیستم هوشمند عیب یاب موتور خودرو با تکنیک شبکه عصبی مصنوعی

  بابک رستمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر

چکیده مقاله:

استفاده از فناوری و رایانه برای کمک به تصمیم گیری در زمینه های تخصصی از مقولاتی است که امروز در تصمیم گیری های مهندسین نگهداری و تعمیرات بسیار مورد توجه قرار گرفته است. از آنجا که در بحث نگهداری و تعمیرات اعمال و تصمیمات انسانی نقش بسزایی دارد و در این میان شرایط محیطی و روحی می تواند بر این تصمیمات تأثیرگذار باشد، بنابراین افزایش خطا و در نتیجه آن افزایش هزینه های ناشی از تعمیرات، تعویض قطعات و نگهداری امری اجتناب ناپذیر است. لذا استفاده از تکنیک هایی که بتواند این خطاها را کاهش داد یا از بین ببرد ضروری می باشد. در این مقاله سعی شده است سیستم خبره این جهت تشخیص و هوشمند خرابی ها و عیوب موتور خودرو به عنوان ابزاری از نگهداری و تعمیرات بررسی، طراحی و پیاده سازی شود. از دانش خبرگان، کاتالوگ های مربوط و کتاب های تعمیرات و نگهداری جهت ایجاد پایگاه دانش و از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان موتور استنتاجی سیستم خود استفاده شده است. در مقایسه نتایج حاصل از سیستم خبره و خبرگان، مشاهده می شود که پاسخ های سیستم 93/3 در صد با واقعیت خرابی ها، آنچه که در عمل اتفاق افتاده است تطابق دارد در حالی که پاسخ افراد خبره 84/99 در صد با واقعیت خرابی ها تطابق دارد. همچنین مشاهده می شود که جواب های سیستم خبره 91/69 در صد با دانش خبرگان تطابق دارد.

کلیدواژه‌ها:

نگهداری و تعمیرات، سیستم خبره، خرابیهای موتور خودرو، شبکه عصبی مصنوعی.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CITCONF02-CITCONF02_147.html
کد COI مقاله: CITCONF02_147

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رستمی, بابک، ۱۳۹۳، شبیه سازی سیستم هوشمند عیب یاب موتور خودرو با تکنیک شبکه عصبی مصنوعی، دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران، دانشگاه جامع علمی کاربردی، https://www.civilica.com/Paper-CITCONF02-CITCONF02_147.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رستمی, بابک، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (رستمی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ تجزیه و تحلیل سیستم مکانیزه مهندسی نگاعداشت پیشگیرانه، سایت ...
  • منهاج، باقر. ۱۳۸۷، شبکه های عصبی مصنوعی، تهران، دانشگاه صنعتی ...
  • می، اد. ۱۳۸۱، موتورهای دیزل، امینی، مجید. تهران، انتشارات کارنو. ...
  • Achmad Widodo, Bo-Suk Yang. 2007. Support vector machine in machine ...
  • D. Bansal, D. J. Evans, B Jones.2004. A real-time predictive ...
  • E. Gilabert, A. Arnaiz _ 2006 .Intelligent automation systems for ...
  • M.M.Gupta and J.Qi. 1991. Theory of T-norms and fuzzy inference ...
  • D.W rolston.2003, Principles of Artificial Intelligence and Expert Systems Development. ...
  • P.J.Shayler, M. Goodman, T. Ma. 1999. The exploitation of neural ...
  • A. Z. Al-Garni, A. Jamal, A. M. Ahmad. 200)6.Neural network-based ...
  • Jian-Da Wu , Peng-Hsin Chiang. 207. An expert system for ...
  • Matlab Neural Network, Version 7.1, mat work. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۲۳۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.