CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارایه مدلی جهت پیش بینی و تشخیص بیماری دیابت بر اساس روش ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم کلونی زنبور عسل

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: CITI02_008
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۰۲.۱۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۶ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه مدلی جهت پیش بینی و تشخیص بیماری دیابت بر اساس روش ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم کلونی زنبور عسل

  عاطفه محمدی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
  ماشااله عباسی دزفولی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران

چکیده مقاله:

دیابت به عنوان یکی از شایع ترین بیماری های حال حاضر دنیا شناخته شده است که عمدتا در کشورهای توسعه یافته درحال گسترش می باشد. مبتلایان به دیابت در معرض خطر ابتلا به بیماری های خطرناکی همچون بیماری های قلبی، چشمی، کلیوی، قطع اندام و غیره می باشد. بنابراین یافتن و پیاده سازی روشی که قادر به پیش بینی و تشخیص این بیماری باشد، گامی مفید در راستای درمان آن خواهد بود. در این راستا تحقیقات متنوعی ارایه شده است که یکی از این راه کارها استفاده از الگوریتم های تکاملی و روش های دسته بندی می باشد. شبکه عصبی مصنوعی یکی از ابزارهای دسته بندی در داده کاوی محسوب می گردد که می توان با کمینه کردن خطای دسته بندی در آن باعث افزایش دقت تشخیص بیماری شد. در این مقاله سعی کردیم تا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی چند لایه و الگوریتم کلونی زنبورعسل، این پیش بینی را انجام دهیم. داده های نتایج شبیه سازی ها نشان دهنده دقت 94/45 درصد روش پیشنهادی در تشخیص این بیماری بوده است. در بررسی انجام شده با اعمال الگوریتم کلونی زنبورعسل، دقت تشخیص نسبت به روش های پیشین افزایش یافته است که این امر، بیان کننده بهتر بودن الگوریتم کلونی زنبورعسل برای وزن دهی بهینه شبکه عصبی می باشد.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم کلونی زنبورعسل، پیش بینی، تشخیص، دیابت، شبکه عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CITI02-CITI02_008.html
کد COI مقاله: CITI02_008

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدی, عاطفه و ماشااله عباسی دزفولی، ۱۳۹۷، ارایه مدلی جهت پیش بینی و تشخیص بیماری دیابت بر اساس روش ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم کلونی زنبور عسل، دومین کنفرانس ملی مباحث نوین در کامپیوتر و فناوری اطلاعات اطلاعات، بندرماهشهر، سازمان نظام صنفی رایانه ای استان خوزستان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر، https://www.civilica.com/Paper-CITI02-CITI02_008.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (محمدی, عاطفه و ماشااله عباسی دزفولی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (محمدی و عباسی دزفولی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۸۸۶۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • کشاورزی > پرورش زنبور عسل
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.