CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

روشهای زمان بندی در سیستمهای چندپردازنده ای با استفاده از الگوریتم های تکاملی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۳ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CMTS01_262
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۵۳.۴۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۷ صفحه و در دو فرمت PDF یا WORD بر اساس انتخاب شما، قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال و یا فایل با فرمت WORD را به قیمت ۹۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید.
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روشهای زمان بندی در سیستمهای چندپردازنده ای با استفاده از الگوریتم های تکاملی

  مسعود سلطانی زنجانی - گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی مشهد
  فرزان خطیب - استادیار گروه برق، دانشکده مهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی مشهد

چکیده مقاله:

هدف از زمانبندی وظایف لحظهای در سیستمهای چندپردازندهای بهینهسازی ترتیب اجرای وظایف و تعیین یک پردازنده برای اجرای هر وظیفه است. متاسفانه، زمانبندی وظایف لحظهای در سیستمهای چندپردازندهای یک مسیله پیچیده غیر چندجملهای است. بنابراین، الگوریتمهای بهینهسازی تکاملی بهطور موثری میتوانند برای حل این مسیله مورداستفاده قرار گیرند. در این مقاله، روشهای کلاسیک و تکاملی موجود برای زمانبندی وظایف لحظهای در سیستمهای چندپردازندهای بررسی میشوند. نتایج ارایهشده در نشریات اثبات میکند که روشهای مبتنی بر الگوریتمهای تکاملی کارایی بهتری نسبت به روشهای کلاسیک از نظر دقت و زمان اجرا دارند

کلیدواژه‌ها:

سیستمهای چندپردازنده ای، وظایف لحظه ای، زمانبندی، الگوریتمهای تکاملی.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CMTS01-CMTS01_262.html
کد COI مقاله: CMTS01_262

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سلطانی زنجانی, مسعود و فرزان خطیب، ۱۳۹۶، روشهای زمان بندی در سیستمهای چندپردازنده ای با استفاده از الگوریتم های تکاملی، اولین کنفرانس بین المللی فناوری های نوین در علوم، آمل، دانشگاه تخصصی فناوری های نوین آمل، https://www.civilica.com/Paper-CMTS01-CMTS01_262.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سلطانی زنجانی, مسعود و فرزان خطیب، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (سلطانی زنجانی و خطیب، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۷۰۶۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.