CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مقایسه هشت الگوریتم برای پیش بینی قیمت گندم و برنج

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Engineering Field
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: CMTS02_193
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۵۳.۵۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۶ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه هشت الگوریتم برای پیش بینی قیمت گندم و برنج

  مسعود میری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی سبحان نیشابور، نیشابور، ایران
  فرزاد رمضانی - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی سبحان نیشابور، نیشابور، ایران
  امین گلاب پور - استادیار دانشکده علوم پزشکی شاهرود، شاهرود، ایران

چکیده مقاله:

نوسانات قیمت محصولات کشاورزی باعث شده تا کشاورزان از درآمد آینده خود نامطمئن باشد و نتوانند در مراحل مختلف کار خود از جمله کشت و بازار فروش تصمیم درستی بگیرند. از این رو پیش بینی قیمت محصولات میتواند برای این صنعت بسیار مفید و پر اهمیت باشد. در این پژوهش از الگوریتم های رگرسیون ماشین بردار پشتیبان خطی ، رگرسیون ماشین بردار پشتیبان گوسین ، رگرسیون ماشین بردار پشتیبان پایه شعاعی ، رگرسیون ماشین بردار پشتیبان چندجمله ای ، رگرسیون چند متغیره ، رگرسیون درخت تصمیم ، نزدیک ترین همسایگی و شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی قیمت برنج و گندم که از محصولات مهم صنعت کشاورزی و از کالاهای اساسی و مهم جامعه می باشد، استفاده شده است و مشخص شد که بر روی داده های برنج الگوریتم ماشین بردار پشتیبان رگرسیون خطی و بر روی داده های گندم الگوریتم نزدیک ترین همسایگی بهترین خروجی برای پیش بینی کالاهای مذکور را در بین الگوریتم های دیگر دارد.

کلیدواژه‌ها:

رگرسیون، درخت تصمیم، نزدیک ترین همسایگی، شبکه های عصبی ، پیش بینی قیمت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CMTS02-CMTS02_193.html
کد COI مقاله: CMTS02_193

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
میری, مسعود؛ فرزاد رمضانی و امین گلاب پور، ۱۳۹۷، مقایسه هشت الگوریتم برای پیش بینی قیمت گندم و برنج، دومین کنفرانس بین المللی فناوری های نوین در علوم، آمل، دانشگاه تخصصی فناوری های نوین آمل، https://www.civilica.com/Paper-CMTS02-CMTS02_193.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (میری, مسعود؛ فرزاد رمضانی و امین گلاب پور، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (میری؛ رمضانی و گلاب پور، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۶۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • کشاورزی > گندم
  • کشاورزی > برنج
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.