CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مروری بر روش های پیش بینی پارامترهای زلزله و مخاطرات منابع طبیعی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: CNRE04_029
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۲۴.۸۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر روش های پیش بینی پارامترهای زلزله و مخاطرات منابع طبیعی

  سعید غفارپور جهرمی - استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
  نوشین ناصری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی زلزله، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی

چکیده مقاله:

هدف از مدلسازی در این مقاله ارائه روابط غیر پارامتریک برای میرایی لرزه ای و عامل جهت است [1]. روش متداول، روش تحلیل رگرسیون داده های لرزه ای شدید موجود است[2]. برای حذف کردن اثر قضاوت شخصی در تعیین روابط، استفاده از روش های رگرسیون غیر پارامتری است. یکی از این روش ها روش GRNN[3] میباشد. برای انتخاب مجموعه مناسبی از متغیرهای طراحی از روش Bayesian استفاده میشود. در این مقاله General Regression در چارچوب Bayesian فرمول بندی می شود و BNGR خوانده می شود که در آن قضاوت شخصی در انتخاب مدل Bayesian از بین رفته است و تعداد مدل هایی که قابلیت بررسی کردن را دارند کمتر از مسائل رگرسیون است. در روش دوم [4] روابط تئوریک مرتبط با مجذور میانگین مربعات (RMS) برای زمین لرزه حوزه دور با استفاده از مدل مربعات امگا Brune به دست آمده اند. این پیش بینی ها که با استفاده از مدل انجام می شوند راه را برای دستیابی به معادلات پیش بینی زمین لرزه که مبنایی فیزیکی دارند (GMPE) هموار می-کند. روابط سرعت و شتاب شامل مجموعه ای از سه رابطه ی مستقل هستند که از 3 مجهول تشکیل شده اند: تکانه لرزه ای، اختلاف تنش و پارامتر میرایی . روابط بالا برای رسیدن به روابط GMPE مرتبه اول شتاب، سرعت و تغییرمکان مورد استفاده قرار می گیرند.

کلیدواژه‌ها:

میرایی لرزه ای، روش رگرسیون غیر پارامتری، شتاب حداکثر زمین، روابط تئوری مجذور میانگین مربعات

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CNRE04-CNRE04_029.html
کد COI مقاله: CNRE04_029

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غفارپور جهرمی, سعید و نوشین ناصری، ۱۳۹۸، مروری بر روش های پیش بینی پارامترهای زلزله و مخاطرات منابع طبیعی، اولین کنفرانس بین المللی و چهارمین کنفرانس ملی صیانت از منابع طبیعی و محیط زیست، اردبیل، دانشگاه محقق اردبیلی، https://www.civilica.com/Paper-CNRE04-CNRE04_029.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (غفارپور جهرمی, سعید و نوشین ناصری، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (غفارپور جهرمی و ناصری، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۳۳۵۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • مدیریت بحران > زلزله
  • مدیریت بحران > پیش بینی زلزله
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.