CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی الگوریتم های داده کاوی قوانین انجمنی و K همسایه نزدیک در تعیین عوامل موثر در تشخیص سرطان لنفوم غیر هوچکین

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: COMCO05_027
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۰۷.۳۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی الگوریتم های داده کاوی قوانین انجمنی و K همسایه نزدیک در تعیین عوامل موثر در تشخیص سرطان لنفوم غیر هوچکین

  محسن قربیان - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گروه علوم کامپیوتر، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشان، ایران
  مهدی اسماعیلی - استادیار گروه علوم کامپیوتر، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشان، ایران

چکیده مقاله:

انتخاب تکنیک های داده کاوی باقابلیت ارائه مدل هایی با دقت بالا را همواره می توان از چالش های پیش روی محققان داده کاوی دانست. با توجه به کاربرد داده کاوی در حوزه های گوناگون اهمیت و دقت مدل های ارائه شده توسط تکنیک های داده کاوی متفاوت خواهد بود اما همچنان انتخاب تکنیکی باقابلیت ارائه نتایج با دقت بالا موردتوجه خواهد بود. استفاده از داده های مربوط به حوزه سلامت اهمیت این انتخاب را دوچندان می کند. سرطان لنفوم غیر هوچکین را می توان نوعی از سرطان لنفوم دانست که به دلیل گستردگی شبکه لنفوم در سطح بدن از بیماری های سخت تشخیص محسوب می شود. یکی از روش های تشخیص این بیماری انجام آزمایش بر روی سلول های نشانگری است که تحت عنوان تومورمارکر شناخته می شوند. در این تحقیق با استفاده از ارزیابی عملکرد دو تکنیک داده کاوی قواعد انجمنی و K همسایه نزدیک بر اساس سه معیار صحت، حساسیت و میانگین هارمونیک سعی شده است تا ضمن انتخاب تکنیکی که عملکرد مناسب تری را از خود نشان می دهد تاثیر مثبت دو تومورمارکر LCA,CD20 رامورد برسی قرار گیرد. به منظور تعیین تاثیر هر یک از این دو تومورمارکر از شروط فاصله اطمینان با مقدار 90 درصد و مقدار پشتیبان با مقدار 65 درصد استفاده شده است و درصورتیکه هر یک از این دو تومورمارکر بتوانند این دو شرط را احراز کنند می توانند به عنوان عواملی با تاثیر مثبت در تشخیص سرطان لنفوم غیر هوچکین معرفی شوند. بر این اساس و با استناد به نتایج به دست آمده می توان بیان کرد که تکنیک قواعد انجمنی با صحت 81/15، حساسیت 89/28 میانگین هارمونیک 82/44 عملکرد بهتری داشته است. از طرف دیگر تومورمارکر های LCA,CD20 به عنوان عوامل موثر در تشخیص سرطان لنفوم نوع غیر هوچکین می توانند موثر باشند.

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی پزشکی، تکنیک های داده کاوی K همسایه نزدیک، قواعد انجمنی، لنفوم غیر هوچکین

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMCO05-COMCO05_027.html
کد COI مقاله: COMCO05_027

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قربیان, محسن و مهدی اسماعیلی، ۱۳۹۸، ارزیابی الگوریتم های داده کاوی قوانین انجمنی و K همسایه نزدیک در تعیین عوامل موثر در تشخیص سرطان لنفوم غیر هوچکین، کنگره ملی تحقیقات بنیادین در مهندسی کامپیوتر و فن اوری اطلاعات، تهران - دانشگاه شهید بهشتی، دبیرخانه دائمی کنفرانس، https://www.civilica.com/Paper-COMCO05-COMCO05_027.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قربیان, محسن و مهدی اسماعیلی، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (قربیان و اسماعیلی، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۱۳۱۶
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • علوم پزشکی > سرطان
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.