CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک روش هوشمند در تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با تکنیک های داده کاوی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۲۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: COMCO05_054
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۰۱ مگابات (فایل این مقاله در ۲۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۲۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک روش هوشمند در تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با تکنیک های داده کاوی

  فریبا فلاح زیارانی - گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه رجاء، قزوین، ایران
افسانه جلالیان -

چکیده مقاله:

در سال های اخیر میلیاردها دلار خسارت از طریق تراکنش های کارت اعتباری جعلی ایجاد شده و این یک مشکل جدی و روبه رشد است. برای مقابله با خسارات ناشی از تراکنش های جعلی ، روش های داده کاوی در تشخیص تقلب کارت های اعتباری با استفاده از رویکردهایی مانند طبقه بندی، خوشه بندی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین در شناسایی تقلب به کارگرفته می شوند. در این مقاله تمرکز ما بر روی یادگیری نظارت شده می باشد، که در آن الگوریتم های یادگیری ماشین بر روی مجموعه ای از داده های برچسب گذاری شده برای ساختن مدل های پیش گویانه استفاده شده است. مهم ترین چالشی که در این زمینه وجود دارد، توزیع کلاس های بسیار نامتعادل در مجموعه داده هاست. زیرا تعداد تراکنش هایی که به عنوان تقلب در مجموعه داده وجود دارد بسیار کمتر از تراکنش های نرمال می باشد. در این مقاله راهکارهای مقابله با داده های نامتوازن در الگوریتم های یادگیری ماشین مورد بررسی قرار گرفته و روش بهینه ای جهت شناسایی و تشخیص تقلب روی داده های اصلی و داده های متوازن شده ارائه می گردد. در این مطالعه، عملکرد تکنیک های طبقه بندی با استفاده از روش های شناخته شده درخت تصمیم گیری C5.0 SVM با توابع کرنل RBF و Linear ،Sigmoid و شبکه عصبی مقایسه شده اند

کلیدواژه‌ها:

بانکداری الکترونیک، داده کاوی، تقلب کارت اعتباری، داده های نامتوازن

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-COMCO05-COMCO05_054.html
کد COI مقاله: COMCO05_054

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فلاح زیارانی, فریبا و افسانه جلالیان، ۱۳۹۸، ارائه یک روش هوشمند در تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با تکنیک های داده کاوی، کنگره ملی تحقیقات بنیادین در مهندسی کامپیوتر و فن اوری اطلاعات، تهران - دانشگاه شهید بهشتی، دبیرخانه دائمی کنفرانس، https://www.civilica.com/Paper-COMCO05-COMCO05_054.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فلاح زیارانی, فریبا و افسانه جلالیان، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (فلاح زیارانی و جلالیان، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۲۹۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • صنعت بانکداری > بانکداری الکترونیک
  • صنعت بانکداری > بانکداری
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.